Har slitt med samma oppgave i flere dager nå, og har innsett at jeg ikke kommer noe vei.
Oppgaven går ut på at jeg skal finne egenverdiene λ1 , λ2 , λ3 og egenvektorene, v1 , v2 , v3 til determinanten.
Determinanten ser sånn ut etter jeg har satt inn λ1 , λ2 , λ3:
0.7 - λ ... 0.1 ....... 0.2
0.2 ........ 0.8 - λ ... 0.3
0.1 ........ 0.1 ........ 0.5 - λ
Videre skriver jeg :
(0.7 - λ)( (0.8 - λ)(0.5 - λ) - (0.3 * 0.1) ) - 1( (0.2 (0.5 - λ) - (0.3 * 0.1) ) + 0.2( (0.2 * 0.2) - (0.8 - λ) * 0.1)
Etter litt utregning kommer jeg frem til dette:
(0.7 - λ) ( λ^2 - 1.48λ + 0.228)
Og det er her det hele stopper, i oppgave teksten står "Dere får et karakteristisk polynom av grad 3".
Lurer egentlig på hva jeg gjør feil og hvordan jeg skal fortsette med oppgaven.
-Takk og beklager hvis det ble rotete
Egenverdier og egenvektorer, huffhuff
Moderators: Vektormannen, espen180, Aleks855, Solar Plexsus, Gustav, Nebuchadnezzar, Janhaa
Du har ikke gjort noe feil. Hva skjer om du ganger ut uttrykket du har fått? Du får et polynom av grad 3. Dette er det karakteristiske polynomet det blir skrevet om. Svært kjedelige tall å jobbe med, men dersom du knoter litt skal det gå greit. Klarer du det videre fra der?
M.Sc. Matematikk fra NTNU.
-
- Fibonacci
- Posts: 5648
- Joined: 24/05-2009 14:16
- Location: NTNU
[tex]0.240-1.24\lambda+2.0{\lambda}^2-{\lambda}^3[/tex]
Er den riktige formen
Så ja, du har regnet litt feil.
Er den riktige formen
Så ja, du har regnet litt feil.
"Å vite hva man ikke vet er og en slags allvitenhet" - Piet Hein
https://s.ntnu.no/Integralkokeboken
Lektor - Matematikk, Fysikk og Informatikk
https://s.ntnu.no/Integralkokeboken
Lektor - Matematikk, Fysikk og Informatikk
Jeg sliter fortsatt med denne jeg. Jeg får likningen til å bli
-x^3+2x^2-1.27x+0.253 så hva gjør jeg feil?
(0.7-x)((0.8-x)(0.5-x)-(0.1)(0.3))-(0.1)((0.2)(0.1)-(0.1)(0.8-x))+(0.2)((0.2)(0.1)-(0.1)(0.8-x)=
(0.7-x)(0.37-1.3x+x^2)-(0.1)(-0.06+0.1x)+(0.2)(-0.06+0.1x)=
(0.259-0.91x+0.7x^2-0.37x+1.3x^2-x^3)-(-0.006+0.01x)+(-0.012+0.02x)=
0.259-0.91x+0.7x^2-0.37x+1.3x^2-x^3+0.006-0.01x-0.012+0.02x =
-x^3+1.3x^2+0.7x^2-0.91x-0.37x-0.01x+0.02x+0.259+0.006-0.012=
-x^3+2x^2-1,27x+0.253 , x er lik lamda men hva gjør jeg galt her i starten??? Hjælp. håpte å gjøre denne oppgaven ferdig i helga.
-x^3+2x^2-1.27x+0.253 så hva gjør jeg feil?
(0.7-x)((0.8-x)(0.5-x)-(0.1)(0.3))-(0.1)((0.2)(0.1)-(0.1)(0.8-x))+(0.2)((0.2)(0.1)-(0.1)(0.8-x)=
(0.7-x)(0.37-1.3x+x^2)-(0.1)(-0.06+0.1x)+(0.2)(-0.06+0.1x)=
(0.259-0.91x+0.7x^2-0.37x+1.3x^2-x^3)-(-0.006+0.01x)+(-0.012+0.02x)=
0.259-0.91x+0.7x^2-0.37x+1.3x^2-x^3+0.006-0.01x-0.012+0.02x =
-x^3+1.3x^2+0.7x^2-0.91x-0.37x-0.01x+0.02x+0.259+0.006-0.012=
-x^3+2x^2-1,27x+0.253 , x er lik lamda men hva gjør jeg galt her i starten??? Hjælp. håpte å gjøre denne oppgaven ferdig i helga.
-
- Fibonacci
- Posts: 5648
- Joined: 24/05-2009 14:16
- Location: NTNU
Slik regner jeg ut determinanter

For enkelhetsskyld ganger vi matrisen først med 10 før vi begynner å regne på determinantene.
[tex]A = 10\left[ {\begin{array}{0.7 - \lambda } & {0.1} & {0.2} \\{0.2} & {0.8 - \lambda } & {0.3} \\{0.1} & {0.1} & {0.5 - \lambda } \\\end{array}} \right] = \left[ {\begin{array}{7 - 10\lambda } & 1 & 2 \\2 & {8 - 10\lambda } & 3 \\1 & 1 & {5 - 10\lambda } \\\end{array}} \right] \\ [/tex]
[tex] Det\left( A \right) = a + b + c \[/tex]
[tex] a = \left( {7 - 10\lambda } \right) \cdot \left( {8 - 10\lambda } \right) \cdot \left( {5 - 10\lambda } \right) - 1 \cdot \left( {8 - 10\lambda } \right) \cdot 2 = - 1000{\lambda ^3} + 2000{\lambda ^2} - 1290\lambda + 264 [/tex]
[tex] b = 1 \cdot 3 \cdot 1 - \left( {7 - 10\lambda } \right) \cdot 3 \cdot 1 = 30\lambda - 18 [/tex]
[tex] c = 2 \cdot 2 \cdot 1 - 1 \cdot 2 \cdot \left( {5 - 10\lambda } \right) = 20\lambda - 6 [/tex]
[tex] Det\left( A \right) = \left( { - 1000{\lambda ^3} + 2000{\lambda ^2} - 1290\lambda + 264} \right) + \left( {30\lambda - 18} \right) + \left( {20\lambda - 6} \right) [/tex]
[tex] Det\left( A \right) = - 1000{\lambda ^3} + 2000{\lambda ^2} - 1240\lambda + 240 [/tex]
[tex] a = \left( {7 - 10\lambda } \right) \cdot \left( {8 - 10\lambda } \right) \cdot \left( {5 - 10\lambda } \right) - 1 \cdot \left( {8 - 10\lambda } \right) \cdot 2 [/tex]
[tex] a = \left( {7 - 10\lambda } \right)\left[ {40 - 130\lambda + 100{\lambda ^2}} \right] - 16 + 20\lambda [/tex]
[tex]a = \left( {280 - 910\lambda + 700{\lambda ^2}} \right) + \left( { - 400\lambda + 1300{\lambda ^2} - 1000{\lambda ^3}} \right) - 16 + 20\lambda [/tex]
[tex]a = - 1000{\lambda ^3} + 2000{\lambda ^2} - 1290\lambda + 264[/tex]

For enkelhetsskyld ganger vi matrisen først med 10 før vi begynner å regne på determinantene.
[tex]A = 10\left[ {\begin{array}{0.7 - \lambda } & {0.1} & {0.2} \\{0.2} & {0.8 - \lambda } & {0.3} \\{0.1} & {0.1} & {0.5 - \lambda } \\\end{array}} \right] = \left[ {\begin{array}{7 - 10\lambda } & 1 & 2 \\2 & {8 - 10\lambda } & 3 \\1 & 1 & {5 - 10\lambda } \\\end{array}} \right] \\ [/tex]
[tex] Det\left( A \right) = a + b + c \[/tex]
[tex] a = \left( {7 - 10\lambda } \right) \cdot \left( {8 - 10\lambda } \right) \cdot \left( {5 - 10\lambda } \right) - 1 \cdot \left( {8 - 10\lambda } \right) \cdot 2 = - 1000{\lambda ^3} + 2000{\lambda ^2} - 1290\lambda + 264 [/tex]
[tex] b = 1 \cdot 3 \cdot 1 - \left( {7 - 10\lambda } \right) \cdot 3 \cdot 1 = 30\lambda - 18 [/tex]
[tex] c = 2 \cdot 2 \cdot 1 - 1 \cdot 2 \cdot \left( {5 - 10\lambda } \right) = 20\lambda - 6 [/tex]
[tex] Det\left( A \right) = \left( { - 1000{\lambda ^3} + 2000{\lambda ^2} - 1290\lambda + 264} \right) + \left( {30\lambda - 18} \right) + \left( {20\lambda - 6} \right) [/tex]
[tex] Det\left( A \right) = - 1000{\lambda ^3} + 2000{\lambda ^2} - 1240\lambda + 240 [/tex]
[tex] a = \left( {7 - 10\lambda } \right) \cdot \left( {8 - 10\lambda } \right) \cdot \left( {5 - 10\lambda } \right) - 1 \cdot \left( {8 - 10\lambda } \right) \cdot 2 [/tex]
[tex] a = \left( {7 - 10\lambda } \right)\left[ {40 - 130\lambda + 100{\lambda ^2}} \right] - 16 + 20\lambda [/tex]
[tex]a = \left( {280 - 910\lambda + 700{\lambda ^2}} \right) + \left( { - 400\lambda + 1300{\lambda ^2} - 1000{\lambda ^3}} \right) - 16 + 20\lambda [/tex]
[tex]a = - 1000{\lambda ^3} + 2000{\lambda ^2} - 1290\lambda + 264[/tex]
"Å vite hva man ikke vet er og en slags allvitenhet" - Piet Hein
https://s.ntnu.no/Integralkokeboken
Lektor - Matematikk, Fysikk og Informatikk
https://s.ntnu.no/Integralkokeboken
Lektor - Matematikk, Fysikk og Informatikk
Det er jo fullt mulig å gange hele matrisen med 10. Husk bare da at du får egenverdier av typen [tex]\lambda = 10 \cdot \lambda_0[/tex] hvor [tex]\lambda_0[/tex] er egenverdiene til den originale matrisen.
M.Sc. Matematikk fra NTNU.
Jeg sliter også med samme oppgave! Har klart å regne ut egenverdiene, men skjønner ikke hvordan jeg skal bruke disse til å finne egenvektorene. Noen som kan hjelpe?
Fra oppgaven får vi oppgitt som en liten hjelp at for egenverdi = 1, er egenvektoren v1 = (7, 13, 4)
Noen som kan vise fremgangsmåten?
Fra oppgaven får vi oppgitt som en liten hjelp at for egenverdi = 1, er egenvektoren v1 = (7, 13, 4)
Noen som kan vise fremgangsmåten?
-
- Fibonacci
- Posts: 5648
- Joined: 24/05-2009 14:16
- Location: NTNU
Er det ikke bare å lete etter en matrise som er slik at
[tex]Ax = \lambda x ? [/tex]
Der x er matrisen du leter etter. Du vet jo allerede [tex]A[/tex] og [tex]\lambda[/tex]
[tex]\left[ \matrix{\lambda_1 & 0 & 0 \\ 0 & \lambda_2 & 0 \\ 0 & 0 & \lambda_3} \right][/tex]
[tex]Ax = \lambda x ? [/tex]
Der x er matrisen du leter etter. Du vet jo allerede [tex]A[/tex] og [tex]\lambda[/tex]
[tex]\left[ \matrix{\lambda_1 & 0 & 0 \\ 0 & \lambda_2 & 0 \\ 0 & 0 & \lambda_3} \right][/tex]
"Å vite hva man ikke vet er og en slags allvitenhet" - Piet Hein
https://s.ntnu.no/Integralkokeboken
Lektor - Matematikk, Fysikk og Informatikk
https://s.ntnu.no/Integralkokeboken
Lektor - Matematikk, Fysikk og Informatikk
ok, står fast igjen 
Ser vi på matrisen i første post ser vi at summen av tallene i hver kolonne blir 1. Dette medfører at den ene egenverdien også blir 1. Kan du gi et teoretisk argument for dette?
Har faktisk ikke peiling, noen som kan lede meg på riktig vei ?

Ser vi på matrisen i første post ser vi at summen av tallene i hver kolonne blir 1. Dette medfører at den ene egenverdien også blir 1. Kan du gi et teoretisk argument for dette?
Har faktisk ikke peiling, noen som kan lede meg på riktig vei ?