hypotesetesting - statistikk

Her kan du stille spørsmål vedrørende problemer og oppgaver i matematikk på høyskolenivå. Alle som har kunnskapen er velkommen med et svar. Men, ikke forvent at admin i matematikk.net er spesielt aktive her.

Moderators: Vektormannen, espen180, Aleks855, Solar Plexsus, Gustav, Nebuchadnezzar, Janhaa

Post Reply
karen23
Pytagoras
Pytagoras
Posts: 5
Joined: 07/04-2008 12:03

Hei
Har denne oppgaven, men jeg forstår ikke helt hva jeg skal gjør :? er ikke den smarteste i statistikk klassen for å si det slik!

Oppgaven er som følger:
I en industribedift med totalt 400 ansatte, arbeider 70% i produksjonshallen. Resten har andre arbeidsoppgaver (ikke produksjon). 80% av de produksjonsansatte er menn. 25% av de ansatte er kvinner.

(Dvs at det er 224 menn i produksjonsavdelingen, 120 men i ikke produskjons avd. 56 kvinner i produksjonsavd, og 44 kvinner i ikke produsksjonsavd.)

Test om det er gunnlag for å påstå samvariasjon mellom kjennetegnene kjønn og produksjon/ikke produksjon. Signifikansnivået = 0.01

Noen som får dette til?
fish
von Neumann
von Neumann
Posts: 527
Joined: 09/11-2006 12:02

Her ser det ut til at du skal benytte en såkalt kji-kvadrat-test. Hvis det er uavhengighet mellom variablene kjønn og arbeidssted, ville fordelingen ideelt sett være 70 kvinner i produksjon og 30 andre steder mens man ville ha 210 menn i produksjon og dermed 90 andre steder.

De virkelige tallene er 56 kvinner i produksjon og 44 andre steder, mens det er 224 menn i produksjon og 76 andre steder.

Kji-kvadrat-observatoren blir


[tex]\chi^2=\frac{(56-70)^2}{70}+\frac{(44-30)^2}{30}+\frac{(224-210)^2}{210}+\frac{(76-90)^2}{90}=12.444[/tex]

Denne verdien må så sammenliknes med en kritisk verdi [tex]\chi_{0.01}^2=6.63[/tex] som man finner i en tabell (1 frihetsgrad). Siden den observerte verdien overstiger den kritiske, ser det ut til at nullhypotesen om uavhengighet mellom variablene kan forkastes.
Post Reply