Bevise linearitet mellom kernels

Her kan du stille spørsmål vedrørende problemer og oppgaver i matematikk på høyskolenivå. Alle som har kunnskapen er velkommen med et svar. Men, ikke forvent at admin i matematikk.net er spesielt aktive her.

Moderators: Vektormannen, espen180, Aleks855, Solar Plexsus, Gustav, Nebuchadnezzar, Janhaa

Post Reply
Christianac
Pytagoras
Pytagoras
Posts: 13
Joined: 23/05-2011 12:16

Image


Hei, kan noen gi meg et hint på denne? Aner virkelig ikke hvordan jeg skal starte..
Gustav
Tyrann
Tyrann
Posts: 4563
Joined: 12/12-2008 12:44

Det er vist her, på side 5 og utover http://ttic.uchicago.edu/~dmcallester/t ... ernels.pdf
Janhaa
Boltzmann
Boltzmann
Posts: 8552
Joined: 21/08-2006 03:46
Location: Grenland

hva slags matte-kurs/felt er dette?
La verken mennesker eller hendelser ta livsmotet fra deg.
Marie Curie, kjemiker og fysiker.

[tex]\large\dot \rho = -\frac{i}{\hbar}[H,\rho][/tex]
Aleks855
Rasch
Rasch
Posts: 6873
Joined: 19/03-2011 15:19
Location: Trondheim
Contact:

Jeg vet ikke hvilken gren av matematikk det tilhører, med mindre maskinlæring regnes som en gren. Noe det kanskje gjør?
Image
Gustav
Tyrann
Tyrann
Posts: 4563
Joined: 12/12-2008 12:44

Dette går vel innunder funksjonalanalysen matematisk sett, og maskinlæring datateknisk sett.

Oppgave 1 og 2 er fullstendig besvart i linken i mitt forrige innlegg. Oppgave 3 følger vel direkte fra 1 og 2 siden et polynom jo bare er en lineærkombinasjon av potenser, og vi fra de to første oppgavene vet at både potenser og (positive) lineærkombinasjoner av kjerner igjen er kjerner.
Christianac
Pytagoras
Pytagoras
Posts: 13
Joined: 23/05-2011 12:16

Hei, tusen takk for svar! Jeg tror jeg henger med sånn stort sett på argumentene
etter å ha gått i gjennom dem flere ganger.

Faget er maskinlæring ja, som noen over her antydet.
Gustav
Tyrann
Tyrann
Posts: 4563
Joined: 12/12-2008 12:44

På 4 tror jeg du kan finne info her https://stats.stackexchange.com/questio ... ian-kernel

Slide 11 her https://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/talk ... en_svm.pdf gir deg eksplisitt "feature map"-en tilhørende "Gaussian kernel", som er det du skal vise.

PS: Jeg kan egentlig lite om dette fagfeltet (maskinlæring), og er usikker på de norske termene her, så beklager dårlig norsk.
Post Reply