Sentralgrenseteoremet: Forskjell mellom sideversjoner
Fra Matematikk.net
Ingen redigeringsforklaring |
m Teksterstatting – «<tex>» til «<math>» |
||
| Linje 1: | Linje 1: | ||
Sentralgrenseteoremet er fundamentalt i statistikkfaget. | Sentralgrenseteoremet er fundamentalt i statistikkfaget. | ||
Man har en populasjon med forventning μ og standardavvik < | Man har en populasjon med forventning μ og standardavvik <math> \sigma </tex>. | ||
Man trekker ut n stikkprøver fra populasjonen. | Man trekker ut n stikkprøver fra populasjonen. | ||
Dersom n er stor vil sannsynlighetsfordelingen til stikkprøvene anta en tilnærmet normalfordeling med forventning μ og standardavvik < | Dersom n er stor vil sannsynlighetsfordelingen til stikkprøvene anta en tilnærmet normalfordeling med forventning μ og standardavvik <math> \frac{\sigma}{\sqrt n}</tex> | ||
(tilnærmingen blir bedre med økende n) | (tilnærmingen blir bedre med økende n) | ||
Sideversjonen fra 5. feb. 2013 kl. 20:57
Sentralgrenseteoremet er fundamentalt i statistikkfaget.
Man har en populasjon med forventning μ og standardavvik <math> \sigma </tex>.
Man trekker ut n stikkprøver fra populasjonen.
Dersom n er stor vil sannsynlighetsfordelingen til stikkprøvene anta en tilnærmet normalfordeling med forventning μ og standardavvik <math> \frac{\sigma}{\sqrt n}</tex>
(tilnærmingen blir bedre med økende n)