Sentralgrenseteoremet: Forskjell mellom sideversjoner
Fra Matematikk.net
Ingen redigeringsforklaring |
Ingen redigeringsforklaring |
||
| Linje 5: | Linje 5: | ||
Man trekker ut n stikkprøver fra populasjonen. | Man trekker ut n stikkprøver fra populasjonen. | ||
Dersom n er stor vil sannsynlighetsfordelingen til stikkprøvene anta en tilnærmet normalfordeling med forventning μ og standardavvik <tex> \frac{\sigma}{\sqrt n} | Dersom n er stor vil sannsynlighetsfordelingen til stikkprøvene anta en tilnærmet normalfordeling med forventning μ og standardavvik <tex> \frac{\sigma}{\sqrt n}</tex> | ||
(tilnærmingen blir bedre med økende n) | (tilnærmingen blir bedre med økende n) | ||
Sideversjonen fra 1. aug. 2011 kl. 14:23
Sentralgrenseteoremet er fundamentalt i statistikkfaget.
Man har en populasjon med forventning μ og standardavvik .
Man trekker ut n stikkprøver fra populasjonen.
Dersom n er stor vil sannsynlighetsfordelingen til stikkprøvene anta en tilnærmet normalfordeling med forventning μ og standardavvik <tex> \frac{\sigma}{\sqrt n}</tex>
(tilnærmingen blir bedre med økende n)