Data: Forskjell mellom sideversjoner
Fra Matematikk.net
Ny side: Materiale samlet med tanke på systematisering og bruk i matematiske beregninger eller modeller. Materialet kan samles ved målinger, tellinger, observasjoner, spørreskjema ol. En trafikkt... |
Ingen redigeringsforklaring |
||
| (Én mellomliggende sideversjon av samme bruker vises ikke) | |||
| Linje 1: | Linje 1: | ||
Materiale samlet med tanke på systematisering og bruk i matematiske beregninger eller modeller. Materialet kan samles ved målinger, tellinger, observasjoner, spørreskjema ol. En trafikktelling der du teller antall biler over en periode på et gitt sted representerer en datamengde. Det er viktig at man er så nøyaktig som mulig ved innsamling av data og at man er klar over eventuelle feilkilder og hvordan de kan påvirke datamaterialet. Selv om matematikken du bruker til bearbeidelse av datamengden er presis vil eventuelle feil i datamaterialet forplante seg til resultatet. | Materiale samlet med tanke på systematisering og bruk i matematiske beregninger eller modeller. Materialet kan samles ved målinger, tellinger, observasjoner, spørreskjema ol. En trafikktelling der du teller antall biler over en periode på et gitt sted representerer en datamengde. Det er viktig at man er så nøyaktig som mulig ved innsamling av data og at man er klar over eventuelle feilkilder og hvordan de kan påvirke datamaterialet. Selv om matematikken du bruker til bearbeidelse av datamengden er presis vil eventuelle feil i datamaterialet forplante seg til resultatet. | ||
[[Spørreskjema]] | |||
---- | ---- | ||
[Kategori:lex] | [[Kategori:lex]] | ||
Siste sideversjon per 19. aug. 2011 kl. 10:03
Materiale samlet med tanke på systematisering og bruk i matematiske beregninger eller modeller. Materialet kan samles ved målinger, tellinger, observasjoner, spørreskjema ol. En trafikktelling der du teller antall biler over en periode på et gitt sted representerer en datamengde. Det er viktig at man er så nøyaktig som mulig ved innsamling av data og at man er klar over eventuelle feilkilder og hvordan de kan påvirke datamaterialet. Selv om matematikken du bruker til bearbeidelse av datamengden er presis vil eventuelle feil i datamaterialet forplante seg til resultatet.