Vektorregning i Matlab - Sideversjonshistorikk

Vassbu på 7. okt. 2014 kl. 12:05

2014-10-07T12:05:54Z

← Eldre sideversjon		Sideversjonen fra 7. okt. 2014 kl. 12:05
Linje 13:		Linje 13:
	ans = 5		ans = 5
	</pre>		</pre>
	Skalarprodukt, kryssprodukt og trevektorprodukt.		'''Skalarprodukt, kryssprodukt og trevektorprodukt<br>'''

	Matlab beregner disse produktene med funksjonene dot(), cross() og kombinasjonen dot(cross()),		Matlab beregner disse produktene med funksjonene dot(), cross() og kombinasjonen dot(cross()),
	<pre>		<pre>

Vassbu på 7. okt. 2014 kl. 09:03

2014-10-07T09:03:01Z

← Eldre sideversjon		Sideversjonen fra 7. okt. 2014 kl. 09:03
Linje 14:		Linje 14:
	</pre>		</pre>
	Skalarprodukt, kryssprodukt og trevektorprodukt.		Skalarprodukt, kryssprodukt og trevektorprodukt.
	Matlab beregner disse produktene med funksjonene dot(), cross() og dot(cross()),
			Matlab beregner disse produktene med funksjonene dot(), cross() og kombinasjonen dot(cross()),
	<pre>		<pre>
	>> s_produkt = dot(f, g) % skalarproduktet		>> s_produkt = dot(f, g) % skalarproduktet

Vassbu på 7. okt. 2014 kl. 08:54

2014-10-07T08:54:13Z

← Eldre sideversjon		Sideversjonen fra 7. okt. 2014 kl. 08:54
Linje 1:		Linje 1:
	I fysikk og matematikk er vektorer størrelser som representerer lengde og retning – og som kan beskrives geometrisk med komponentverdier parallell med aksene i 2D eller 3D aksesystemer. I Matlab er egentlig vektorer det samme som endimensjonale matriser, men om vi avgrenser oss til 2 eller 3 elementer kan vi sjonglere med vektorer i planet eller i rommet.		I fysikk og matematikk er vektorer størrelser som representerer lengde og retning – og som kan beskrives geometrisk med komponentverdier parallell med aksene i 2D eller 3D aksesystemer. I Matlab er egentlig vektorer det samme som endimensjonale matriser, men om vi avgrenser oss til 2 eller 3 elementer kan vi sjonglere med vektorer i planet eller i rommet.

			Se mer om vektorregning i Matlab Intro.
	<pre>		<pre>
	>> f = [3 4]; g = [-2 2]; % to vektorer i 2D, planet		>> f = [3 4]; g = [-2 2]; % to vektorer i 2D, planet

Vassbu: Ny side: I fysikk og matematikk er vektorer størrelser som representerer lengde og retning – og som kan beskrives geometrisk med komponentverdier parallell med aksene i 2D eller 3D aksesystem...

2014-10-07T08:32:38Z

Ny side: I fysikk og matematikk er vektorer størrelser som representerer lengde og retning – og som kan beskrives geometrisk med komponentverdier parallell med aksene i 2D eller 3D aksesystem...

Ny side

I fysikk og matematikk er vektorer størrelser som representerer lengde og retning – og som kan beskrives geometrisk med komponentverdier parallell med aksene i 2D eller 3D aksesystemer. I Matlab er egentlig vektorer det samme som endimensjonale matriser, men om vi avgrenser oss til 2 eller 3 elementer kan vi sjonglere med vektorer i planet eller i rommet.
<pre>
>> f = [3 4]; g = [-2 2]; % to vektorer i 2D, planet
>> sum = f + g
sum =
1 6
>> f – 3*g % differanse og multiplikasjon med skalar
ans =
9 -2
>> norm(f) % norm = lengde av vektor
ans = 5
</pre>
Skalarprodukt, kryssprodukt og trevektorprodukt.
Matlab beregner disse produktene med funksjonene dot(), cross() og dot(cross()),
<pre>
>> s_produkt = dot(f, g) % skalarproduktet
s_produkt = 2

% Av uttrykket for skalarproduktet kan vinkelen mellom to vektorer finnes:
>> vinkel = acos(dot(f, g)/norm(f)/norm(g))
vinkel = 1.4289 % i radianer

>> a = [2 -3 4]; b = [1 3 -1]; c = [3 -1 2];
>> cross(a, b) % kryssproduktet med vektorene a og b
ans =
-9 6 9

>> tvp = dot(cross(a, b), c) % Trevektorproduktet med a, b og c
tvp =
-15
>> volum = abs( tvp ) % absoluttverdien av trevektorproduktet er volum utspent av vektorene
volum = 15
</pre>