Statistikk for TOF - Sideversjonshistorikk

Administrator: /* 2. to-utvalgs t-test (uavhengig test) */

2024-02-02T13:45:16Z

2. to-utvalgs t-test (uavhengig test)

← Eldre sideversjon		Sideversjonen fra 2. feb. 2024 kl. 13:45
Linje 342:		Linje 342:
	Vi observerer at både T og P støtter at vi beholder nullhypotesen. Vi kan altså si med 95% sikkerhet at det ikke er noen høydeforskjell på 19 åringer i Bergen og Farsund.		Vi observerer at både T og P støtter at vi beholder nullhypotesen. Vi kan altså si med 95% sikkerhet at det ikke er noen høydeforskjell på 19 åringer i Bergen og Farsund.

			'''Geogebra'''

			Geogebra gir tilnærmet samme resultat.

	[[File:02022024b-01.png\|500px]]		[[File:02022024b-01.png\|500px]]

2024-02-02T13:43:06Z

2. to-utvalgs t-test (uavhengig test)

2024-02-02T13:41:28Z

2. to-utvalgs t-test (uavhengig test)

← Eldre sideversjon		Sideversjonen fra 2. feb. 2024 kl. 13:41
Linje 341:		Linje 341:

	Vi observerer at både T og P støtter at vi beholder nullhypotesen. Vi kan altså si med 95% sikkerhet at det ikke er noen høydeforskjell på 19 åringer i Bergen og Farsund.		Vi observerer at både T og P støtter at vi beholder nullhypotesen. Vi kan altså si med 95% sikkerhet at det ikke er noen høydeforskjell på 19 åringer i Bergen og Farsund.


			[[File:02022024b-01.png]]

	</div>		</div>

2024-01-30T07:20:20Z

1 en-utvalgs t-test

← Eldre sideversjon		Sideversjonen fra 30. jan. 2024 kl. 07:20
Linje 297:		Linje 297:
	[[file: 190124-04.png \| 500px]]		[[file: 190124-04.png \| 500px]]

			Dersom vi utfører en dataanalyse får man det som står innenfor blå ramme. P verdiene kan man også få ved å bruke funksjonen T.TEST (...). Resultatene vises i B 18 og 19 og er de samme P verdiene som man får ved data analyse.

	</div>		</div>

2024-01-30T06:57:49Z

1 en-utvalgs t-test

← Eldre sideversjon		Sideversjonen fra 30. jan. 2024 kl. 06:57
Linje 278:		Linje 278:

	*Vi finner tesobservatoren T: $\quad T = \frac{\bar x - \mu}{\frac{s}{\sqrt{n}}}= \frac{200,56 - 200} {\frac{1,823}{\sqrt{10}}} = 0,9716$		*Vi finner tesobservatoren T: $\quad T = \frac{\bar x - \mu}{\frac{s}{\sqrt{n}}}= \frac{200,56 - 200} {\frac{1,823}{\sqrt{10}}} = 0,9716$

	* Vi har 9 frihetsgrader ( 10 observasjoner).		* Vi har 9 frihetsgrader ( 10 observasjoner).

	* Vi forkaster $H_0$ dersom $T < t_{0,05} = -1,833$		* Vi forkaster $H_0$ dersom $T < t_{0,05} = -1,833$
	* Konklusjon: Nullhypotesen beholdes ~~fordi6~~ $ T = 0,9716 > t_{0,05} = -1,833$
			* Konklusjon: Nullhypotesen beholdes fordi $ T = 0,9716 > t_{0,05} = -1,833$

	'''Løsning ved hjelp av Excel:'''		'''Løsning ved hjelp av Excel:'''

2024-01-30T06:57:04Z

1 en-utvalgs t-test

← Eldre sideversjon		Sideversjonen fra 30. jan. 2024 kl. 06:57
Linje 280:		Linje 280:
	* Vi har 9 frihetsgrader ( 10 observasjoner).		* Vi har 9 frihetsgrader ( 10 observasjoner).

	* Vi forkaster $H_0$ dersom $T < t_{0,05} = 1,833$		* Vi forkaster $H_0$ dersom $T < t_{0,05} = -1,833$
	*		* Konklusjon: Nullhypotesen beholdes fordi6 $ T = 0,9716 > t_{0,05} = -1,833$

	'''Løsning ved hjelp av Excel:'''		'''Løsning ved hjelp av Excel:'''

2024-01-29T10:08:25Z

Når brukes T-test?

← Eldre sideversjon		Sideversjonen fra 29. jan. 2024 kl. 10:08
Linje 180:		Linje 180:
	===Når brukes T-test?===		===Når brukes T-test?===

	En t-test er en statistisk test som brukes til å sammenligne gjennomsnittet for to grupper. Det brukes ofte i hypotesetesting for å avgjøre om en prosess eller behandling faktisk har en effekt på populasjonen av interesse, eller om to grupper er forskjellige fra hverandre. T testen kan si noe om det er signifikante forskjeller i datamaterialet for gruppene. Dersom man vil kun vil undersøke om det er forskjell på gruppene uten å si noe om hvem som eventuelt er størst, bruker man en tosidig test. Dersom man har en mistanke om at elementene i en gruppe er større inn i den andre, kan man bruke en ensidig test.		Vi kjenner ikke populasjonens standardavvik. En t-test er en statistisk test som brukes til å sammenligne gjennomsnittet for to grupper. Det brukes ofte i hypotesetesting for å avgjøre om en prosess eller behandling faktisk har en effekt på populasjonen av interesse, eller om to grupper er forskjellige fra hverandre. T testen kan si noe om det er signifikante forskjeller i datamaterialet for gruppene. Dersom man vil kun vil undersøke om det er forskjell på gruppene uten å si noe om hvem som eventuelt er størst, bruker man en tosidig test. Dersom man har en mistanke om at elementene i en gruppe er større inn i den andre, kan man bruke en ensidig test.

	===Forutsetninger===		===Forutsetninger===

2024-01-29T09:52:22Z

Forutsetninger

← Eldre sideversjon		Sideversjonen fra 29. jan. 2024 kl. 09:52
Linje 196:		Linje 196:


	Man bør ha 20~~-30~~ datapunkter, ~~men~~ testen er god med relativt få punkter. Har du mange (50+ )bruker du z testen.		Man bruker gjerne t testen når man har få datapunkter. Man bør ha 6-20 datapunkter, testen er god med relativt få punkter. Har du mange (50+) bruker du z testen.


	===Hypotesene===		===Hypotesene===

2024-01-29T09:49:48Z

3. Begreper i statistikk

← Eldre sideversjon		Sideversjonen fra 29. jan. 2024 kl. 09:49
Linje 16:		Linje 16:
	==3. Begreper i statistikk==		==3. Begreper i statistikk==

	<b>Populasjon</b> - det totale antall individer eller objekter et sted eller over en tidsperiode. Eks: Alle harene i Nordmarka. Alle ~~epleneprodusert~~ i Hardanger i 2023.		<b>Populasjon</b> - det totale antall individer eller objekter et sted eller over en tidsperiode. Eks: Alle harene i Nordmarka. Alle eplene produsert i Hardanger i 2023.

	<b>utvalg</b> En del (liten) av populasjonen- Målet er å kunne si noe fornuftig / få kunnskap om populasjoner (store mengder) på grunnlag av små mengder - utvalg.		<b>utvalg</b> En del (liten) av populasjonen- Målet er å kunne si noe fornuftig / få kunnskap om populasjoner (store mengder) på grunnlag av små mengder - utvalg.

2024-01-28T14:46:12Z

5. Standardnormalfordelingen

← Eldre sideversjon		Sideversjonen fra 28. jan. 2024 kl. 14:46
Linje 92:		Linje 92:

	</div>		</div>

			==Fra normalfordeling til standardnormalfordeling==

	== 6. To stokastisk variable==		== 6. To stokastisk variable==