Spredningsmål - Sideversjonshistorikk

Vaktmester: Teksterstatting – «» til «»

2013-02-05T20:59:23Z

Teksterstatting – «</tex>» til «</math>»

← Eldre sideversjon		Sideversjonen fra 5. feb. 2013 kl. 20:59
Linje 16:		Linje 16:
	'''Variansen''' for utvalgsdataene er gitt som:		'''Variansen''' for utvalgsdataene er gitt som:

	<math> Var = S^2 = \frac{1}{n-1} \sum_{i=1}^n (x_i - \overline x)^2 </~~tex~~>		<math> Var = S^2 = \frac{1}{n-1} \sum_{i=1}^n (x_i - \overline x)^2 </math>

	n er antall målinger og <math> \overline x </~~tex~~> er gjennomsnitten av verdiene i tallmaterialet.		n er antall målinger og <math> \overline x </math> er gjennomsnitten av verdiene i tallmaterialet.

	'''Standardavviket''' er kvadratroten av variansen og et mye brukt mål for spredning.		'''Standardavviket''' er kvadratroten av variansen og et mye brukt mål for spredning.

	<math> SDev = S =\sqrt{ \frac{1}{n-1} \sum_{i=1}^n (x_i - \overline x)^2} </~~tex~~>		<math> SDev = S =\sqrt{ \frac{1}{n-1} \sum_{i=1}^n (x_i - \overline x)^2} </math>

	Innsatt tallmaterialet over får vi følgende standardavvik:		Innsatt tallmaterialet over får vi følgende standardavvik:

	<math>SDev = \sqrt{Var}= \sqrt{ \frac 14( (-26,2)^2 + 6,8^2 + 0,8^2 + 13,8^2 + 3,8^2) cm^2} = 15,3 cm</~~tex~~>		<math>SDev = \sqrt{Var}= \sqrt{ \frac 14( (-26,2)^2 + 6,8^2 + 0,8^2 + 13,8^2 + 3,8^2) cm^2} = 15,3 cm</math>

2013-02-05T20:58:00Z

Teksterstatting – «<tex>» til «<math>»

← Eldre sideversjon		Sideversjonen fra 5. feb. 2013 kl. 20:58
Linje 16:		Linje 16:
	'''Variansen''' for utvalgsdataene er gitt som:		'''Variansen''' for utvalgsdataene er gitt som:

	<~~tex~~> Var = S^2 = \frac{1}{n-1} \sum_{i=1}^n (x_i - \overline x)^2 </tex>		<math> Var = S^2 = \frac{1}{n-1} \sum_{i=1}^n (x_i - \overline x)^2 </tex>

	n er antall målinger og <~~tex~~> \overline x </tex> er gjennomsnitten av verdiene i tallmaterialet.		n er antall målinger og <math> \overline x </tex> er gjennomsnitten av verdiene i tallmaterialet.

	'''Standardavviket''' er kvadratroten av variansen og et mye brukt mål for spredning.		'''Standardavviket''' er kvadratroten av variansen og et mye brukt mål for spredning.

	<~~tex~~> SDev = S =\sqrt{ \frac{1}{n-1} \sum_{i=1}^n (x_i - \overline x)^2} </tex>		<math> SDev = S =\sqrt{ \frac{1}{n-1} \sum_{i=1}^n (x_i - \overline x)^2} </tex>

	Innsatt tallmaterialet over får vi følgende standardavvik:		Innsatt tallmaterialet over får vi følgende standardavvik:

	<~~tex~~>SDev = \sqrt{Var}= \sqrt{ \frac 14( (-26,2)^2 + 6,8^2 + 0,8^2 + 13,8^2 + 3,8^2) cm^2} = 15,3 cm</tex>		<math>SDev = \sqrt{Var}= \sqrt{ \frac 14( (-26,2)^2 + 6,8^2 + 0,8^2 + 13,8^2 + 3,8^2) cm^2} = 15,3 cm</tex>

2011-08-02T15:56:05Z

← Eldre sideversjon		Sideversjonen fra 2. aug. 2011 kl. 15:56
Linje 18:		Linje 18:
	<tex> Var = S^2 = \frac{1}{n-1} \sum_{i=1}^n (x_i - \overline x)^2 </tex>		<tex> Var = S^2 = \frac{1}{n-1} \sum_{i=1}^n (x_i - \overline x)^2 </tex>

			n er antall målinger og <tex> \overline x </tex> er gjennomsnitten av verdiene i tallmaterialet.

	'''Standardavviket''' er kvadratroten av variansen og et mye brukt mål for spredning.		'''Standardavviket''' er kvadratroten av variansen og et mye brukt mål for spredning.

2011-08-02T15:54:38Z

← Eldre sideversjon		Sideversjonen fra 2. aug. 2011 kl. 15:54
Linje 27:		Linje 27:
	<tex>SDev = \sqrt{Var}= \sqrt{ \frac 14( (-26,2)^2 + 6,8^2 + 0,8^2 + 13,8^2 + 3,8^2) cm^2} = 15,3 cm</tex>		<tex>SDev = \sqrt{Var}= \sqrt{ \frac 14( (-26,2)^2 + 6,8^2 + 0,8^2 + 13,8^2 + 3,8^2) cm^2} = 15,3 cm</tex>

	~~Som gir et standardavvik på ca. 15,3 cm.~~

	----		----
	[[kategori:lex]]		[[kategori:lex]]

2011-08-02T15:53:41Z

← Eldre sideversjon		Sideversjonen fra 2. aug. 2011 kl. 15:53
Linje 25:		Linje 25:
	Innsatt tallmaterialet over får vi følgende standardavvik:		Innsatt tallmaterialet over får vi følgende standardavvik:

	<tex>SDev = \sqrt{Var}= \sqrt{ +frac 14( (-26,2)^2 + 6,8^2 + 0,8^2 + 13,8^2 + 3,8^2) ~~cm2~~} = 15,3 cm</tex>		<tex>SDev = \sqrt{Var}= \sqrt{ \frac 14( (-26,2)^2 + 6,8^2 + 0,8^2 + 13,8^2 + 3,8^2) cm^2} = 15,3 cm</tex>

	Som gir et standardavvik på ca. 15,3 cm.		Som gir et standardavvik på ca. 15,3 cm.

2011-08-02T15:53:10Z

← Eldre sideversjon		Sideversjonen fra 2. aug. 2011 kl. 15:53
Linje 25:		Linje 25:
	Innsatt tallmaterialet over får vi følgende standardavvik:		Innsatt tallmaterialet over får vi følgende standardavvik:

	<tex>SDev = \sqrt{Var}= \sqrt{ ~~(1/4)~~( (-26,2)2 + 6,82 + 0,82 + 13,82 + 3,82) cm2} = 15,3 cm</tex>		<tex>SDev = \sqrt{Var}= \sqrt{ +frac 14( (-26,2)^2 + 6,8^2 + 0,8^2 + 13,8^2 + 3,8^2) cm2} = 15,3 cm</tex>

	Som gir et standardavvik på ca. 15,3 cm.		Som gir et standardavvik på ca. 15,3 cm.

2011-08-02T15:51:28Z

← Eldre sideversjon		Sideversjonen fra 2. aug. 2011 kl. 15:51
Linje 23:		Linje 23:
	<tex> SDev = S =\sqrt{ \frac{1}{n-1} \sum_{i=1}^n (x_i - \overline x)^2} </tex>		<tex> SDev = S =\sqrt{ \frac{1}{n-1} \sum_{i=1}^n (x_i - \overline x)^2} </tex>

	Innsatt tallmaterialet over får vi:		Innsatt tallmaterialet over får vi følgende standardavvik:

	Var = (1/4)( (-26,2)2 + 6,82 + 0,82 + 13,82 + 3,82) cm2 = ~~234~~,~~55 cm2~~		<tex>SDev = \sqrt{Var}= \sqrt{ (1/4)( (-26,2)2 + 6,82 + 0,82 + 13,82 + 3,82) cm2} = 15,3 cm</tex>

	Som gir et standardavvik på ca. 15,3 cm.		Som gir et standardavvik på ca. 15,3 cm.

2011-08-02T15:47:01Z

← Eldre sideversjon		Sideversjonen fra 2. aug. 2011 kl. 15:47
Linje 21:		Linje 21:
	'''Standardavviket''' er kvadratroten av variansen og et mye brukt mål for spredning.		'''Standardavviket''' er kvadratroten av variansen og et mye brukt mål for spredning.

	<tex> SDev = S =\sqrt{ \frac{1}{n-1} \sum_{i=1}^n (x_i - \overline x)^2} </tex>		<tex> SDev = S =\sqrt{ \frac{1}{n-1} \sum_{i=1}^n (x_i - \overline x)^2} </tex>

	Innsatt tallmaterialet over får vi:		Innsatt tallmaterialet over får vi:

2011-08-02T15:45:48Z

← Eldre sideversjon		Sideversjonen fra 2. aug. 2011 kl. 15:45
Linje 21:		Linje 21:
	'''Standardavviket''' er kvadratroten av variansen og et mye brukt mål for spredning.		'''Standardavviket''' er kvadratroten av variansen og et mye brukt mål for spredning.

			<tex> SDev = S =\sqrt{ \frac{1}{n-1} \sum_{i=1}^n (x_i - \overline x)^2} </tex>

	Innsatt tallmaterialet over får vi:		Innsatt tallmaterialet over får vi:

2011-08-02T15:24:34Z

← Eldre sideversjon		Sideversjonen fra 2. aug. 2011 kl. 15:24
Linje 16:		Linje 16:
	'''Variansen''' for utvalgsdataene er gitt som:		'''Variansen''' for utvalgsdataene er gitt som:

	<tex> Var = S^2 = \frac{1}{n-1} \sum_{n=1}^n </tex>		<tex> Var = S^2 = \frac{1}{n-1} \sum_{i=1}^n (x_i - \overline x)^2 </tex>