Regresjon - Sideversjonshistorikk

Administrator: Endret beskyttelsesnivå for «Regresjon» (‎[move=sysop] (ubestemt))

2019-10-21T12:10:08Z

Endret beskyttelsesnivå for «Regresjon» (‎[move=sysop] (ubestemt))

← Eldre sideversjon	Sideversjonen fra 21. okt. 2019 kl. 12:10
(Ingen forskjell)

Vaktmester på 17. feb. 2014 kl. 12:17

2014-02-17T12:17:40Z

← Eldre sideversjon		Sideversjonen fra 17. feb. 2014 kl. 12:17
Linje 214:		Linje 214:

	----		----

	~~[[2P Hovedside\| Tilbake til 2P hovedside]]<p></p>~~
	~~[[Hovedside\| Tilbake til hovedside]]~~

	[[Category:Analyse]]		[[Category:Analyse]]
	[[Category:2P]] [[Category:Ped]]		[[Category:2P]] [[Category:1T]] [[Category:Ped]]

Administrator: /* Case */

2014-01-06T06:37:44Z

Case

← Eldre sideversjon		Sideversjonen fra 6. jan. 2014 kl. 06:37
Linje 185:		Linje 185:

	Du arbeider som biolog og får en melding om at et nytt ukjent insekt har blitt observert i en park nær deg!! Det er grunn til å tro at insektet kan skape ubalanse i parken ved at det spiser opp produsenter som er nyttige i næringskjeden. Du får ni uker på deg før myndighetene vil ha et råd fra deg. Du bestemmer deg for å få en oversikt over formeringsevnen ved å setter opp elektroniske telleapparater som avleses hver uke. Du foretar 9 avlesninger, en hver uke. Resultater:		Du arbeider som biolog og får en melding om at et nytt ukjent insekt har blitt observert i en park nær deg!! Det er grunn til å tro at insektet kan skape ubalanse i parken ved at det spiser opp produsenter som er nyttige i næringskjeden. Du får ni uker på deg før myndighetene vil ha et råd fra deg. Du bestemmer deg for å få en oversikt over formeringsevnen ved å setter opp elektroniske telleapparater som avleses hver uke. Du foretar 9 avlesninger, en hver uke. Resultater:
	~~[[Bilde:senario2.PNG\|right\|thumb\|.......]]~~
	<table border="1" cellpadding="5">		<table border="1" cellpadding="5">
	<tr>		<tr>
Linje 202:		Linje 202:
	Erfaringer disse ukene vier at insektene ikke gjør så stor skade som først antatt og myndighetene vil ikke sette i gang tiltak før antallet insekter eventuelt overskrider 100.000. Det er 12 uker igjen av forplantningssesongen. Hva blir ditt råd til myndighetene?		Erfaringer disse ukene vier at insektene ikke gjør så stor skade som først antatt og myndighetene vil ikke sette i gang tiltak før antallet insekter eventuelt overskrider 100.000. Det er 12 uker igjen av forplantningssesongen. Hva blir ditt råd til myndighetene?


			[[Bilde:senario2.PNG\|right\|thumb\|.......]]

	<p></p>		<p></p>

Vaktmester: Teksterstatting – «» til «»

2013-02-05T20:59:20Z

Teksterstatting – «</tex>» til «</math>»

← Eldre sideversjon		Sideversjonen fra 5. feb. 2013 kl. 20:59
Linje 33:		Linje 33:
	Et mål på hvor god vår modell er finner vi ved å se på bestemmelseskoeffisienten r. Verdiene for r varierer mellom -1 og 1, avhengig av hvor god tilpassingen er mellom data og trendlinje (graf) er. Dersom r er nær 0 er tilpassingen dårlig. Desto nærmer 1 eller -1 r- verdien kommer, desto bedre tilpassing.		Et mål på hvor god vår modell er finner vi ved å se på bestemmelseskoeffisienten r. Verdiene for r varierer mellom -1 og 1, avhengig av hvor god tilpassingen er mellom data og trendlinje (graf) er. Dersom r er nær 0 er tilpassingen dårlig. Desto nærmer 1 eller -1 r- verdien kommer, desto bedre tilpassing.

	Vi velger altså den regresjonstypen med r verdi lengst fra null (nær 1 eller -1). Dersom man ser på <math>r^2</~~tex~~> skal den være så nær en som mulig for å representere en god modell.		Vi velger altså den regresjonstypen med r verdi lengst fra null (nær 1 eller -1). Dersom man ser på <math>r^2</math> skal den være så nær en som mulig for å representere en god modell.


Linje 68:		Linje 68:
	Dataprogrammet gir oss funksjonsuttrykket til den linjen som passer best med måledataene. I dette tilfellet er det <p></p>		Dataprogrammet gir oss funksjonsuttrykket til den linjen som passer best med måledataene. I dette tilfellet er det <p></p>
	y=0,6x+1,5<p></p>		y=0,6x+1,5<p></p>
	<math>r^2 = 0,95</~~tex~~> noe som tyder på at dette er en akseptabel modell.		<math>r^2 = 0,95</math> noe som tyder på at dette er en akseptabel modell.
	Dersom man regner med at modellen er gyldig i området fra 0 til 20 x kan man bruke den til å regne ut verdier for y for større x-verdier enn 5, som var den høyeste x verdi i målingene.<p></p>		Dersom man regner med at modellen er gyldig i området fra 0 til 20 x kan man bruke den til å regne ut verdier for y for større x-verdier enn 5, som var den høyeste x verdi i målingene.<p></p>

	Dersom man lurer på hva y er når x er 15,er det bare å sette inn 15 for x i funksjonsuttrykket: <p></p>		Dersom man lurer på hva y er når x er 15,er det bare å sette inn 15 for x i funksjonsuttrykket: <p></p>
	<math>y = 0,6 \cdot 15 + 1,5 = 10,5</~~tex~~><p></p>		<math>y = 0,6 \cdot 15 + 1,5 = 10,5</math><p></p>
	På denne måten kan man "forutsi" hva y blir for andre x-verdier enn de vi har målt.<p></p>		På denne måten kan man "forutsi" hva y blir for andre x-verdier enn de vi har målt.<p></p>

Linje 82:		Linje 82:
	Dersom noe øker sakte til å begynne med, for så å øke rakt, som i figur 2, kan man trolig bruke en eksponentiell modell.<p></p>		Dersom noe øker sakte til å begynne med, for så å øke rakt, som i figur 2, kan man trolig bruke en eksponentiell modell.<p></p>
	Det samme gjelder dersom noe avtar raskt, for så nesten å flate ut, som i figur 3.<p></p>		Det samme gjelder dersom noe avtar raskt, for så nesten å flate ut, som i figur 3.<p></p>
	En eksponentiell funksjon er på formen <math>f(x)=a \cdot b^x </~~tex~~>		En eksponentiell funksjon er på formen <math>f(x)=a \cdot b^x </math>
	<p></p>		<p></p>
	Dersom grunntallet b er større enn en vokser funksjonen som i figur 2. Dersom b er mindre enn en avtar funksjonen med økende x verdier, som i figur 3.<p></p>		Dersom grunntallet b er større enn en vokser funksjonen som i figur 2. Dersom b er mindre enn en avtar funksjonen med økende x verdier, som i figur 3.<p></p>
Linje 100:		Linje 100:
	kan man plotte punktene i et koordinatsystem. Om man velger en trendlinje som er eksponentiell får man følgende kurve:<p></p>		kan man plotte punktene i et koordinatsystem. Om man velger en trendlinje som er eksponentiell får man følgende kurve:<p></p>
	[[Bilde:exp23.PNG]]		[[Bilde:exp23.PNG]]
	<math>F(x) = 1,06 \cdot 1,5^x</~~tex~~><p></p>		<math>F(x) = 1,06 \cdot 1,5^x</math><p></p>
	Man observerer at grunntallet er 1,5 , altså større enn en, og det betyr at grafen vokser mot høyre.		Man observerer at grunntallet er 1,5 , altså større enn en, og det betyr at grafen vokser mot høyre.
	Figuren er laget i Graph som kan lastes ned her:[http://www.padowan.dk/graph/]		Figuren er laget i Graph som kan lastes ned her:[http://www.padowan.dk/graph/]
Linje 118:		Linje 118:

	[[Bilde:reg.png]]<p></p>		[[Bilde:reg.png]]<p></p>
	<math>f(x)=10,59 \cdot 0,8^x</~~tex~~><p></p>		<math>f(x)=10,59 \cdot 0,8^x</math><p></p>
	Man observerer at grunntallet er 0,8, altså mindre enn en, det betyr at grafen avtar mot høyre, altså når x blir større.		Man observerer at grunntallet er 0,8, altså mindre enn en, det betyr at grafen avtar mot høyre, altså når x blir større.

Linje 175:		Linje 175:
	Her brukes polynomregresjon av andre grad, da blir funksjonen en parabel.<p></p>		Her brukes polynomregresjon av andre grad, da blir funksjonen en parabel.<p></p>
	[[Bilde:temp.png]]<p></p>Fra figuren ser man at temperaturen vil bli ca. -11 grader, dersom modellen er gyldig. Husk at dette er en modell med en grad av usikkerhet, det er derfor meningsløst å oppgi desimaler. Funksjonsuttrykket for modellen er <p></p>		[[Bilde:temp.png]]<p></p>Fra figuren ser man at temperaturen vil bli ca. -11 grader, dersom modellen er gyldig. Husk at dette er en modell med en grad av usikkerhet, det er derfor meningsløst å oppgi desimaler. Funksjonsuttrykket for modellen er <p></p>
	<math>f(x)= - 0,29x^2 + 1,89x - 1,06</~~tex~~><p></p><math>r^2= 0,95</~~tex~~><p></p>		<math>f(x)= - 0,29x^2 + 1,89x - 1,06</math><p></p><math>r^2= 0,95</math><p></p>
	Innsatt for 10 i funksjonsuttrykket får man:<p></p>		Innsatt for 10 i funksjonsuttrykket får man:<p></p>
	<math>f(10)= - 0,29(10)^2 + 1,89\cdot10 - 1,06= -29 + 18,9 -1,06 =-11</~~tex~~> <p></p>		<math>f(10)= - 0,29(10)^2 + 1,89\cdot10 - 1,06= -29 + 18,9 -1,06 =-11</math> <p></p>

	[http://www.matematikk.net/ressurser/oppgaver/kari/vis_oppgaver.php?q=9B7%2B9B8%2B9B9%2B9BB%2B9BA%7Ctimer_off%7Cshow_all%7Cnq%5B5%5D%7Ccat%5B35%5D%7Cdiff%5B0%5D%26quser_submit_step3 Test deg selv]		[http://www.matematikk.net/ressurser/oppgaver/kari/vis_oppgaver.php?q=9B7%2B9B8%2B9B9%2B9BB%2B9BA%7Ctimer_off%7Cshow_all%7Cnq%5B5%5D%7Ccat%5B35%5D%7Cdiff%5B0%5D%26quser_submit_step3 Test deg selv]
Linje 207:		Linje 207:
	[[Bilde:insekt.png]]		[[Bilde:insekt.png]]

	Man observerer at funksjonen <math>f(x)=0,88\cdot 2,14^x</~~tex~~> stiger raskt. I uke 21 vil det være <math>f(21)=0,88\cdot 2,14^{21} = 8000000</~~tex~~>. I slutten av forplantningssessongen kan det være ca 8 millioner insekter. Grafen i høyremargen viser utviklingen til ca 100000 insekter.		Man observerer at funksjonen <math>f(x)=0,88\cdot 2,14^x</math> stiger raskt. I uke 21 vil det være <math>f(21)=0,88\cdot 2,14^{21} = 8000000</math>. I slutten av forplantningssessongen kan det være ca 8 millioner insekter. Grafen i høyremargen viser utviklingen til ca 100000 insekter.
	I uke 15 eller 16 vil 100000 insekter passeres. Det betyr at myndighetene kun har 6-7 uker (fra siste måling) til å ordne opp i problemet. Rådet må altså være; Sett i gang tiltak snarest!!		I uke 15 eller 16 vil 100000 insekter passeres. Det betyr at myndighetene kun har 6-7 uker (fra siste måling) til å ordne opp i problemet. Rådet må altså være; Sett i gang tiltak snarest!!

Vaktmester: Teksterstatting – «» til « $»$

2013-02-05T20:57:58Z

Teksterstatting – «<tex>» til «<math>»

← Eldre sideversjon		Sideversjonen fra 5. feb. 2013 kl. 20:57
Linje 33:		Linje 33:
	Et mål på hvor god vår modell er finner vi ved å se på bestemmelseskoeffisienten r. Verdiene for r varierer mellom -1 og 1, avhengig av hvor god tilpassingen er mellom data og trendlinje (graf) er. Dersom r er nær 0 er tilpassingen dårlig. Desto nærmer 1 eller -1 r- verdien kommer, desto bedre tilpassing.		Et mål på hvor god vår modell er finner vi ved å se på bestemmelseskoeffisienten r. Verdiene for r varierer mellom -1 og 1, avhengig av hvor god tilpassingen er mellom data og trendlinje (graf) er. Dersom r er nær 0 er tilpassingen dårlig. Desto nærmer 1 eller -1 r- verdien kommer, desto bedre tilpassing.

	Vi velger altså den regresjonstypen med r verdi lengst fra null (nær 1 eller -1). Dersom man ser på <~~tex~~>r^2</tex> skal den være så nær en som mulig for å representere en god modell.		Vi velger altså den regresjonstypen med r verdi lengst fra null (nær 1 eller -1). Dersom man ser på <math>r^2</tex> skal den være så nær en som mulig for å representere en god modell.


Linje 68:		Linje 68:
	Dataprogrammet gir oss funksjonsuttrykket til den linjen som passer best med måledataene. I dette tilfellet er det <p></p>		Dataprogrammet gir oss funksjonsuttrykket til den linjen som passer best med måledataene. I dette tilfellet er det <p></p>
	y=0,6x+1,5<p></p>		y=0,6x+1,5<p></p>
	<~~tex~~>r^2 = 0,95</tex> noe som tyder på at dette er en akseptabel modell.		<math>r^2 = 0,95</tex> noe som tyder på at dette er en akseptabel modell.
	Dersom man regner med at modellen er gyldig i området fra 0 til 20 x kan man bruke den til å regne ut verdier for y for større x-verdier enn 5, som var den høyeste x verdi i målingene.<p></p>		Dersom man regner med at modellen er gyldig i området fra 0 til 20 x kan man bruke den til å regne ut verdier for y for større x-verdier enn 5, som var den høyeste x verdi i målingene.<p></p>

	Dersom man lurer på hva y er når x er 15,er det bare å sette inn 15 for x i funksjonsuttrykket: <p></p>		Dersom man lurer på hva y er når x er 15,er det bare å sette inn 15 for x i funksjonsuttrykket: <p></p>
	<~~tex~~>y = 0,6 \cdot 15 + 1,5 = 10,5</tex><p></p>		<math>y = 0,6 \cdot 15 + 1,5 = 10,5</tex><p></p>
	På denne måten kan man "forutsi" hva y blir for andre x-verdier enn de vi har målt.<p></p>		På denne måten kan man "forutsi" hva y blir for andre x-verdier enn de vi har målt.<p></p>

Linje 82:		Linje 82:
	Dersom noe øker sakte til å begynne med, for så å øke rakt, som i figur 2, kan man trolig bruke en eksponentiell modell.<p></p>		Dersom noe øker sakte til å begynne med, for så å øke rakt, som i figur 2, kan man trolig bruke en eksponentiell modell.<p></p>
	Det samme gjelder dersom noe avtar raskt, for så nesten å flate ut, som i figur 3.<p></p>		Det samme gjelder dersom noe avtar raskt, for så nesten å flate ut, som i figur 3.<p></p>
	En eksponentiell funksjon er på formen <~~tex~~>f(x)=a \cdot b^x </tex>		En eksponentiell funksjon er på formen <math>f(x)=a \cdot b^x </tex>
	<p></p>		<p></p>
	Dersom grunntallet b er større enn en vokser funksjonen som i figur 2. Dersom b er mindre enn en avtar funksjonen med økende x verdier, som i figur 3.<p></p>		Dersom grunntallet b er større enn en vokser funksjonen som i figur 2. Dersom b er mindre enn en avtar funksjonen med økende x verdier, som i figur 3.<p></p>
Linje 100:		Linje 100:
	kan man plotte punktene i et koordinatsystem. Om man velger en trendlinje som er eksponentiell får man følgende kurve:<p></p>		kan man plotte punktene i et koordinatsystem. Om man velger en trendlinje som er eksponentiell får man følgende kurve:<p></p>
	[[Bilde:exp23.PNG]]		[[Bilde:exp23.PNG]]
	<~~tex~~>F(x) = 1,06 \cdot 1,5^x</tex><p></p>		<math>F(x) = 1,06 \cdot 1,5^x</tex><p></p>
	Man observerer at grunntallet er 1,5 , altså større enn en, og det betyr at grafen vokser mot høyre.		Man observerer at grunntallet er 1,5 , altså større enn en, og det betyr at grafen vokser mot høyre.
	Figuren er laget i Graph som kan lastes ned her:[http://www.padowan.dk/graph/]		Figuren er laget i Graph som kan lastes ned her:[http://www.padowan.dk/graph/]
Linje 118:		Linje 118:

	[[Bilde:reg.png]]<p></p>		[[Bilde:reg.png]]<p></p>
	<~~tex~~>f(x)=10,59 \cdot 0,8^x</tex><p></p>		<math>f(x)=10,59 \cdot 0,8^x</tex><p></p>
	Man observerer at grunntallet er 0,8, altså mindre enn en, det betyr at grafen avtar mot høyre, altså når x blir større.		Man observerer at grunntallet er 0,8, altså mindre enn en, det betyr at grafen avtar mot høyre, altså når x blir større.

Linje 175:		Linje 175:
	Her brukes polynomregresjon av andre grad, da blir funksjonen en parabel.<p></p>		Her brukes polynomregresjon av andre grad, da blir funksjonen en parabel.<p></p>
	[[Bilde:temp.png]]<p></p>Fra figuren ser man at temperaturen vil bli ca. -11 grader, dersom modellen er gyldig. Husk at dette er en modell med en grad av usikkerhet, det er derfor meningsløst å oppgi desimaler. Funksjonsuttrykket for modellen er <p></p>		[[Bilde:temp.png]]<p></p>Fra figuren ser man at temperaturen vil bli ca. -11 grader, dersom modellen er gyldig. Husk at dette er en modell med en grad av usikkerhet, det er derfor meningsløst å oppgi desimaler. Funksjonsuttrykket for modellen er <p></p>
	<~~tex~~>f(x)= - 0,29x^2 + 1,89x - 1,06</tex><p></p><~~tex~~>r^2= 0,95</tex><p></p>		<math>f(x)= - 0,29x^2 + 1,89x - 1,06</tex><p></p><math>r^2= 0,95</tex><p></p>
	Innsatt for 10 i funksjonsuttrykket får man:<p></p>		Innsatt for 10 i funksjonsuttrykket får man:<p></p>
	<~~tex~~>f(10)= - 0,29(10)^2 + 1,89\cdot10 - 1,06= -29 + 18,9 -1,06 =-11</tex> <p></p>		<math>f(10)= - 0,29(10)^2 + 1,89\cdot10 - 1,06= -29 + 18,9 -1,06 =-11</tex> <p></p>

	[http://www.matematikk.net/ressurser/oppgaver/kari/vis_oppgaver.php?q=9B7%2B9B8%2B9B9%2B9BB%2B9BA%7Ctimer_off%7Cshow_all%7Cnq%5B5%5D%7Ccat%5B35%5D%7Cdiff%5B0%5D%26quser_submit_step3 Test deg selv]		[http://www.matematikk.net/ressurser/oppgaver/kari/vis_oppgaver.php?q=9B7%2B9B8%2B9B9%2B9BB%2B9BA%7Ctimer_off%7Cshow_all%7Cnq%5B5%5D%7Ccat%5B35%5D%7Cdiff%5B0%5D%26quser_submit_step3 Test deg selv]
Linje 207:		Linje 207:
	[[Bilde:insekt.png]]		[[Bilde:insekt.png]]

	Man observerer at funksjonen <~~tex~~>f(x)=0,88\cdot 2,14^x</tex> stiger raskt. I uke 21 vil det være <~~tex~~>f(21)=0,88\cdot 2,14^{21} = 8000000</tex>. I slutten av forplantningssessongen kan det være ca 8 millioner insekter. Grafen i høyremargen viser utviklingen til ca 100000 insekter.		Man observerer at funksjonen <math>f(x)=0,88\cdot 2,14^x</tex> stiger raskt. I uke 21 vil det være <math>f(21)=0,88\cdot 2,14^{21} = 8000000</tex>. I slutten av forplantningssessongen kan det være ca 8 millioner insekter. Grafen i høyremargen viser utviklingen til ca 100000 insekter.
	I uke 15 eller 16 vil 100000 insekter passeres. Det betyr at myndighetene kun har 6-7 uker (fra siste måling) til å ordne opp i problemet. Rådet må altså være; Sett i gang tiltak snarest!!		I uke 15 eller 16 vil 100000 insekter passeres. Det betyr at myndighetene kun har 6-7 uker (fra siste måling) til å ordne opp i problemet. Rådet må altså være; Sett i gang tiltak snarest!!

Administrator: /* Case */

2011-02-01T02:37:09Z

Case

← Eldre sideversjon		Sideversjonen fra 1. feb. 2011 kl. 02:37
Linje 209:		Linje 209:
	Man observerer at funksjonen <tex>f(x)=0,88\cdot 2,14^x</tex> stiger raskt. I uke 21 vil det være <tex>f(21)=0,88\cdot 2,14^{21} = 8000000</tex>. I slutten av forplantningssessongen kan det være ca 8 millioner insekter. Grafen i høyremargen viser utviklingen til ca 100000 insekter.		Man observerer at funksjonen <tex>f(x)=0,88\cdot 2,14^x</tex> stiger raskt. I uke 21 vil det være <tex>f(21)=0,88\cdot 2,14^{21} = 8000000</tex>. I slutten av forplantningssessongen kan det være ca 8 millioner insekter. Grafen i høyremargen viser utviklingen til ca 100000 insekter.
	I uke 15 eller 16 vil 100000 insekter passeres. Det betyr at myndighetene kun har 6-7 uker (fra siste måling) til å ordne opp i problemet. Rådet må altså være; Sett i gang tiltak snarest!!		I uke 15 eller 16 vil 100000 insekter passeres. Det betyr at myndighetene kun har 6-7 uker (fra siste måling) til å ordne opp i problemet. Rådet må altså være; Sett i gang tiltak snarest!!


			----

			[[2P Hovedside\| Tilbake til 2P hovedside]]<p></p>
			[[Hovedside\| Tilbake til hovedside]]

			[[Category:Analyse]]
			[[Category:2P]] [[Category:Ped]]

Administrator: Låste Regresjon [edit=sysop:move=sysop] [cascading]

2011-01-09T22:01:11Z

Låste Regresjon [edit=sysop:move=sysop] [cascading]

← Eldre sideversjon		Sideversjonen fra 9. jan. 2011 kl. 22:01
(Ingen forskjell)

Administrator: /* Eksponentiell regresjon */

2011-01-01T14:58:22Z

Eksponentiell regresjon

← Eldre sideversjon		Sideversjonen fra 1. jan. 2011 kl. 14:58
Linje 129:		Linje 129:

	<p></p>		<p></p>
	[http://www.matematikk.net/ressurser/oppgaver/kari/vis_oppgaver.php?q=A0D%~~2BA08~~%2BA0F%2BA10%2BA11%7Ctimer_off%7Cshow_all%7Cnq%5B5%5D%7Ccat%5B35%5D%7Cdiff%5B0%5D%26quser_submit_step3 Test deg selv]		[http://www.matematikk.net/ressurser/oppgaver/kari/vis_oppgaver.php?q=A0D%2BA0E%2BA0F%2BA10%2BA11%7Ctimer_off%7Cshow_all%7Cnq%5B5%5D%7Ccat%5B35%5D%7Cdiff%5B0%5D%26quser_submit_step3 Test deg selv]

	== Logaritmisk regresjon==		== Logaritmisk regresjon==

Administrator: /* Innledning */

2011-01-01T10:25:44Z

Innledning

← Eldre sideversjon		Sideversjonen fra 1. jan. 2011 kl. 10:25
Linje 24:		Linje 24:

	Man observerer at grafen ikke helt passer til målepunktene, men den passer ganske godt. Hvor godt den passer er r et mål på.<p></p>		Man observerer at grafen ikke helt passer til målepunktene, men den passer ganske godt. Hvor godt den passer er r et mål på.<p></p>
	~~[http://www.matematikk.net/ressurser/oppgaver/kari/vis_oppgaver.php?q=9B7%2B9B8%2B9B9%2B9BB%2B9BA%7Ctimer_off%7Cshow_all%7Cnq%5B5%5D%7Ccat%5B35%5D%7Cdiff%5B0%5D%26quser_submit_step3 Test deg selv]~~

	== Koeffisienten r ==		== Koeffisienten r ==

Administrator: /* Eksponentiell regresjon */

2010-12-29T12:09:11Z

Eksponentiell regresjon

← Eldre sideversjon		Sideversjonen fra 29. des. 2010 kl. 12:09
Linje 130:		Linje 130:

	<p></p>		<p></p>
	[http://www.matematikk.net/ressurser/oppgaver/kari/vis_oppgaver.php?q=A0D%~~2A0E8~~%2BA0F%2BA10%2BA11%7Ctimer_off%7Cshow_all%7Cnq%5B5%5D%7Ccat%5B35%5D%7Cdiff%5B0%5D%26quser_submit_step3 Test deg selv]		[http://www.matematikk.net/ressurser/oppgaver/kari/vis_oppgaver.php?q=A0D%2BA08%2BA0F%2BA10%2BA11%7Ctimer_off%7Cshow_all%7Cnq%5B5%5D%7Ccat%5B35%5D%7Cdiff%5B0%5D%26quser_submit_step3 Test deg selv]

	== Logaritmisk regresjon==		== Logaritmisk regresjon==