Binominalfordeling - Sideversjonshistorikk

Vaktmester på 11. mar. 2013 kl. 23:52

2013-03-11T23:52:33Z

← Eldre sideversjon		Sideversjonen fra 11. mar. 2013 kl. 23:52
Linje 8:		Linje 8:
	Dersom X er antall utfall i en binomisk forsøksrekke der hendelsen inntreffer er X en diskret stokastisk variabel med følgende sannsynlighetsfordeling:		Dersom X er antall utfall i en binomisk forsøksrekke der hendelsen inntreffer er X en diskret stokastisk variabel med følgende sannsynlighetsfordeling:

	<math> P(X=x)= {n \choose x} p^x \cdot (1-p)^{n-x}</math>		<math> P(X=x)= {n \choose x} p^x \cdot (1-p)^{n-x}</math> der $n$ er antall forsøk.
	n er antall forsøk.

	Forventningsverdien til X er:		Forventningsverdien til X er:

Vaktmester på 11. mar. 2013 kl. 23:51

2013-03-11T23:51:52Z

← Eldre sideversjon		Sideversjonen fra 11. mar. 2013 kl. 23:51
Linje 1:		Linje 1:
	En binomisk sannsynlighetsmodell kan brukes dersom følgende tre kriterier er oppfylt:		En binomisk sannsynlighetsmodell kan brukes dersom følgende tre kriterier er oppfylt:

	~~•Et~~ forsøk består i om en hendelse inntreffer eller ikke, altså kun to mulige utfall.		*Et forsøk består i om en hendelse inntreffer eller ikke, altså kun to mulige utfall.
			*Sannsynligheten p for at hendelsen skal inntreffe er den samme i alle forsøk
			* Forsøkene er uavhengige av hverandre slik at resultatet fra et forsøk ikke virker inn på det neste.
	~~•Sannsynligheten~~ p for at hendelsen skal inntreffe er den samme i alle forsøk


	• Forsøkene er uavhengige av hverandre slik at resultatet fra et forsøk ikke virker inn på det neste.


	Vi kaller dette en binomisk forsøksrekke.		Vi kaller dette en binomisk forsøksrekke.
	Dersom X er antall utfall i en binomisk forsøksrekke der hendelsen inntreffer er X en diskret stokastisk variabel med følgende sannsynlighetsfordeling:		Dersom X er antall utfall i en binomisk forsøksrekke der hendelsen inntreffer er X en diskret stokastisk variabel med følgende sannsynlighetsfordeling:

	<math> P(X=x)= {n \choose x} p^x \cdot (1-p)^{n-x}</math>		<math> P(X=x)= {n \choose x} p^x \cdot (1-p)^{n-x}</math>

	n er antall forsøk.		n er antall forsøk.

	Forventningsverdien til X er:		Forventningsverdien til X er:

	<math>E(X) = np</math>		<math>E(X) = np</math>

	Variansen til X er:		Variansen til X er:

	<math>Var (X) = np(1-p)</math>		<math>Var (X) = np(1-p)</math>

	Standardavviket er:		Standardavviket er:

	<math> \sigma = \sqrt{Var(x)} = \sqrt{np(1-p)} </math>		<math> \sigma = \sqrt{Var(x)} = \sqrt{np(1-p)} </math>



	~~----~~
	[[Kategori:lex]]		[[Kategori:lex]]

Vaktmester på 11. mar. 2013 kl. 23:50

2013-03-11T23:50:32Z

← Eldre sideversjon		Sideversjonen fra 11. mar. 2013 kl. 23:50
Linje 13:		Linje 13:
	Dersom X er antall utfall i en binomisk forsøksrekke der hendelsen inntreffer er X en diskret stokastisk variabel med følgende sannsynlighetsfordeling:		Dersom X er antall utfall i en binomisk forsøksrekke der hendelsen inntreffer er X en diskret stokastisk variabel med følgende sannsynlighetsfordeling:

	<math> P(X=x)= ~~\left (~~{n}\\{x} ~~\right)~~ p^x \cdot (1-p)^{n-x}</math>		<math> P(X=x)= {n \choose x} p^x \cdot (1-p)^{n-x}</math>

	n er antall forsøk.		n er antall forsøk.

Vaktmester: Teksterstatting – «» til «»

2013-02-05T20:58:20Z

Teksterstatting – «</tex>» til «</math>»

← Eldre sideversjon		Sideversjonen fra 5. feb. 2013 kl. 20:58
Linje 13:		Linje 13:
	Dersom X er antall utfall i en binomisk forsøksrekke der hendelsen inntreffer er X en diskret stokastisk variabel med følgende sannsynlighetsfordeling:		Dersom X er antall utfall i en binomisk forsøksrekke der hendelsen inntreffer er X en diskret stokastisk variabel med følgende sannsynlighetsfordeling:

	<math> P(X=x)= \left ({n}\\{x} \right) p^x \cdot (1-p)^{n-x}</~~tex~~>		<math> P(X=x)= \left ({n}\\{x} \right) p^x \cdot (1-p)^{n-x}</math>

	n er antall forsøk.		n er antall forsøk.
Linje 19:		Linje 19:
	Forventningsverdien til X er:		Forventningsverdien til X er:

	<math>E(X) = np</~~tex~~>		<math>E(X) = np</math>

	Variansen til X er:		Variansen til X er:

	<math>Var (X) = np(1-p)</~~tex~~>		<math>Var (X) = np(1-p)</math>

	Standardavviket er:		Standardavviket er:

	<math> \sigma = \sqrt{Var(x)} = \sqrt{np(1-p)} </~~tex~~>		<math> \sigma = \sqrt{Var(x)} = \sqrt{np(1-p)} </math>

Vaktmester: Teksterstatting – «» til « $»$

2013-02-05T20:56:28Z

Teksterstatting – «<tex>» til «<math>»

← Eldre sideversjon		Sideversjonen fra 5. feb. 2013 kl. 20:56
Linje 13:		Linje 13:
	Dersom X er antall utfall i en binomisk forsøksrekke der hendelsen inntreffer er X en diskret stokastisk variabel med følgende sannsynlighetsfordeling:		Dersom X er antall utfall i en binomisk forsøksrekke der hendelsen inntreffer er X en diskret stokastisk variabel med følgende sannsynlighetsfordeling:

	<~~tex~~> P(X=x)= \left ({n}\\{x} \right) p^x \cdot (1-p)^{n-x}</tex>		<math> P(X=x)= \left ({n}\\{x} \right) p^x \cdot (1-p)^{n-x}</tex>

	n er antall forsøk.		n er antall forsøk.
Linje 19:		Linje 19:
	Forventningsverdien til X er:		Forventningsverdien til X er:

	<~~tex~~>E(X) = np</tex>		<math>E(X) = np</tex>

	Variansen til X er:		Variansen til X er:

	<~~tex~~>Var (X) = np(1-p)</tex>		<math>Var (X) = np(1-p)</tex>

	Standardavviket er:		Standardavviket er:

	<~~tex~~> \sigma = \sqrt{Var(x)} = \sqrt{np(1-p)} </tex>		<math> \sigma = \sqrt{Var(x)} = \sqrt{np(1-p)} </tex>

Administrator på 19. aug. 2011 kl. 05:14

2011-08-19T05:14:13Z

← Eldre sideversjon		Sideversjonen fra 19. aug. 2011 kl. 05:14
Linje 19:		Linje 19:
	Forventningsverdien til X er:		Forventningsverdien til X er:

	E(X) = np		<tex>E(X) = np</tex>

	Variansen til X er:		Variansen til X er:

	Var (X) = np(1-p)		<tex>Var (X) = np(1-p)</tex>

	Standardavviket er:		Standardavviket er:

			<tex> \sigma = \sqrt{Var(x)} = \sqrt{np(1-p)} </tex>

Administrator på 5. jul. 2011 kl. 14:09

2011-07-05T14:09:00Z

← Eldre sideversjon		Sideversjonen fra 5. jul. 2011 kl. 14:09
Linje 1:		Linje 1:
	En binomisk sannsynlighetsmodell kan brukes dersom følgende tre kriterier er oppfylt:		En binomisk sannsynlighetsmodell kan brukes dersom følgende tre kriterier er oppfylt:

	•Et forsøk består i om en hendelse inntreffer eller ikke, altså kun to mulige utfall.		•Et forsøk består i om en hendelse inntreffer eller ikke, altså kun to mulige utfall.

Administrator på 5. jul. 2011 kl. 14:08

2011-07-05T14:08:27Z

← Eldre sideversjon		Sideversjonen fra 5. jul. 2011 kl. 14:08
Linje 1:		Linje 1:
	En binomisk sannsynlighetsmodell kan brukes dersom følgende tre kriterier er oppfylt:		En binomisk sannsynlighetsmodell kan brukes dersom følgende tre kriterier er oppfylt:
	•Et forsøk består i om en hendelse inntreffer eller ikke, altså kun to mulige utfall.		•Et forsøk består i om en hendelse inntreffer eller ikke, altså kun to mulige utfall.


Linje 12:		Linje 12:
	Dersom X er antall utfall i en binomisk forsøksrekke der hendelsen inntreffer er X en diskret stokastisk variabel med følgende sannsynlighetsfordeling:		Dersom X er antall utfall i en binomisk forsøksrekke der hendelsen inntreffer er X en diskret stokastisk variabel med følgende sannsynlighetsfordeling:

	<tex> P(X=x)= \left ({n}\\{x} \right) p^x \cdot (1-p)^{n-x}</tex>		<tex> P(X=x)= \left ({n}\\{x} \right) p^x \cdot (1-p)^{n-x}</tex>

	n er antall forsøk.		n er antall forsøk.
Linje 18:		Linje 18:
	Forventningsverdien til X er:		Forventningsverdien til X er:

	E(X) = np		E(X) = np

	Variansen til X er:		Variansen til X er:
Linje 24:		Linje 24:
	Var (X) = np(1-p)		Var (X) = np(1-p)

	Standardavviket er:		Standardavviket er:

Administrator på 5. jul. 2011 kl. 14:07

2011-07-05T14:07:59Z

← Eldre sideversjon		Sideversjonen fra 5. jul. 2011 kl. 14:07
Linje 10:		Linje 10:

	Vi kaller dette en binomisk forsøksrekke.		Vi kaller dette en binomisk forsøksrekke.
	Dersom X er antall utfall i en binomisk forsøksrekke der hendelsen inntreffer er X en diskret stokastisk variabel med følgende sannsynlighetsfordeling:		Dersom X er antall utfall i en binomisk forsøksrekke der hendelsen inntreffer er X en diskret stokastisk variabel med følgende sannsynlighetsfordeling:

			<tex> P(X=x)= \left ({n}\\{x} \right) p^x \cdot (1-p)^{n-x}</tex>

	n er antall forsøk.		n er antall forsøk.

	Forventningsverdien til X er:		Forventningsverdien til X er:

	E(X) = np		E(X) = np

Administrator: Ny side: En binomisk sannsynlighetsmodell kan brukes dersom følgende tre kriterier er oppfylt: •Et forsøk består i om en hendelse inntreffer eller ikke, altså kun to mulige utfall. •Sann...

2011-07-02T07:41:47Z

Ny side: En binomisk sannsynlighetsmodell kan brukes dersom følgende tre kriterier er oppfylt: •Et forsøk består i om en hendelse inntreffer eller ikke, altså kun to mulige utfall. •Sann...

Ny side

En binomisk sannsynlighetsmodell kan brukes dersom følgende tre kriterier er oppfylt:
•Et forsøk består i om en hendelse inntreffer eller ikke, altså kun to mulige utfall.

•Sannsynligheten p for at hendelsen skal inntreffe er den samme i alle forsøk

• Forsøkene er uavhengige av hverandre slik at resultatet fra et forsøk ikke virker inn på det neste.

Vi kaller dette en binomisk forsøksrekke.
Dersom X er antall utfall i en binomisk forsøksrekke der hendelsen inntreffer er X en diskret stokastisk variabel med følgende sannsynlighetsfordeling:

n er antall forsøk.

Forventningsverdien til X er:

E(X) = np

Variansen til X er:

Var (X) = np(1-p)

Standardavviket er:

----
[[Kategori:lex]]