matematikk.net

Ingen kredittkort, ikke noe problem - bare kåte live cam-modeller som fiser hull, røyker stang og snakker skitt mens fittene deres drypper. Over 8000 sex-kameraer venter, tonnevis av xxx-show som skjer akkurat nå. Ta tak i lommetørklær og gå privat hvis du er grådig.
https://livesex.cafe/model/Miss_emma1/
https://sexcam.bar/tags/girls/bbw/
https://livesexcams.cafe/tags/girls/mature/
Live sex freaks ønsket: se nakne webcam jenter deepthroat bananer, MILFs undervisning anal, par shagging på kjøkkenet. Alle voksenkameraer surrer for tips, alle xxx-chatter er vidåpne. Gratis å se på, skitnere enn eksen din. Kom igjen bro loss.

A) Gitt:
[tex]P(S) = 0.6[/tex]
[tex]P(R) = 0.4[/tex]
[tex]P(S \cap R) = 0.3[/tex]

Ved bruk av definisjonen av betinget sannsynlighet får vi:

[tex]P(S|R) = \frac{P(S \cap R)}{P(R)} = \frac{0.3}{0.4} = 0.75[/tex]
[tex]P(R|S) = \frac{P(S \cap R)}{P(S)} = \frac{0.3}{0.6} = 0.5[/tex]

B) Hendelsene S og R er uavhengige hvis og bare hvis:
[tex]P(S \cap R) = P(S) \cdot P(R)[/tex]
Sjekk:
[tex]0.3 \stackrel{?}{=} 0.6 \cdot 0.4 = 0.24[/tex]

Siden [tex]0.3 ≠ 0.24[/tex], er ikke S og R uavhengige.