Bevise linearitet mellom kernels
Posted: 04/02-2018 08:46
Hei, kan noen gi meg et hint på denne? Aner virkelig ikke hvordan jeg skal starte..
Hei, kan noen gi meg et hint på denne? Aner virkelig ikke hvordan jeg skal starte..
Page 1 of 1
Hei, kan noen gi meg et hint på denne? Aner virkelig ikke hvordan jeg skal starte..
Re: Bevise linearitet mellom kernels
Posted: 04/02-2018 11:32
Det er vist her, på side 5 og utover http://ttic.uchicago.edu/~dmcallester/t ... ernels.pdf
Re: Bevise linearitet mellom kernels
Posted: 04/02-2018 11:50
hva slags matte-kurs/felt er dette?
Re: Bevise linearitet mellom kernels
Posted: 04/02-2018 14:11
Jeg vet ikke hvilken gren av matematikk det tilhører, med mindre maskinlæring regnes som en gren. Noe det kanskje gjør?
Re: Bevise linearitet mellom kernels
Posted: 04/02-2018 16:29
Dette går vel innunder funksjonalanalysen matematisk sett, og maskinlæring datateknisk sett.
Oppgave 1 og 2 er fullstendig besvart i linken i mitt forrige innlegg. Oppgave 3 følger vel direkte fra 1 og 2 siden et polynom jo bare er en lineærkombinasjon av potenser, og vi fra de to første oppgavene vet at både potenser og (positive) lineærkombinasjoner av kjerner igjen er kjerner.
Oppgave 1 og 2 er fullstendig besvart i linken i mitt forrige innlegg. Oppgave 3 følger vel direkte fra 1 og 2 siden et polynom jo bare er en lineærkombinasjon av potenser, og vi fra de to første oppgavene vet at både potenser og (positive) lineærkombinasjoner av kjerner igjen er kjerner.
Re: Bevise linearitet mellom kernels
Posted: 05/02-2018 20:43
Hei, tusen takk for svar! Jeg tror jeg henger med sånn stort sett på argumentene
etter å ha gått i gjennom dem flere ganger.
Faget er maskinlæring ja, som noen over her antydet.
etter å ha gått i gjennom dem flere ganger.
Faget er maskinlæring ja, som noen over her antydet.
Re: Bevise linearitet mellom kernels
Posted: 06/02-2018 05:01
På 4 tror jeg du kan finne info her https://stats.stackexchange.com/questio ... ian-kernel
Slide 11 her https://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/talk ... en_svm.pdf gir deg eksplisitt "feature map"-en tilhørende "Gaussian kernel", som er det du skal vise.
PS: Jeg kan egentlig lite om dette fagfeltet (maskinlæring), og er usikker på de norske termene her, så beklager dårlig norsk.
Slide 11 her https://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/talk ... en_svm.pdf gir deg eksplisitt "feature map"-en tilhørende "Gaussian kernel", som er det du skal vise.
PS: Jeg kan egentlig lite om dette fagfeltet (maskinlæring), og er usikker på de norske termene her, så beklager dårlig norsk.