Page 1 of 1
Forskjellen på bindompdf og binomcdf
Posted: 30/05-2012 16:13
by Stavanger2
Hei.
Lurte på hvordan man kan skille om man skal bruke binompdf(my,sigma,x eller binomcdf(my,sigma,x) på kalkulator. Hva er forskjellen og hva gir de svar på?
Posted: 30/05-2012 16:25
by 2357
pdf = Probability density function (kontinuerlig)
pmf = Probability mass function (diskret)
cdf = Cumulative distribution function
cdf-en angir sannsynligheten for at den tilfeldige variabelen tar en mulig verdi mindre eller lik x. pmf-en gir sannsynligheten for at den tilfeldige variabelen tar verdien x, og pdf-en er tilsvarende for det kontinuerlige tilfellet, men jobber da naturligvis på et intervall.
Posted: 31/05-2012 13:45
by Stavanger2
Takk!
Videre har jeg et par spørsmål.
Når man skal bruke hypoteseting så bruker man enten normalfordeling eller bindomfordeling. Er det når man har et høyt antall tester at man kan bruke normalfordeling til å finne ut om man skal forkaste nullhypotesen eller ei? Ligge det noe annet til grunn for å avgjøre dette?
Posted: 31/05-2012 17:06
by 2357
Hypotesetesting kan jeg svært lite om, men det er et viktig resultat som heter sentralgrensesetningen. Det sier at under bestemte forutsetninger, vil gjennomsnittet til et tilstrekkelig stort antall tilfeldige variable la seg tilnærme av en normalfordeling.
http://en.wikipedia.org/wiki/Central_Limit_Theorem