Bensinforbruket X under landeveiskjøring for en tilfeldig bil av en bestemt type og årsmodell er normalfordelt med forventning 0,8 liter /mil. og standardavvik 0,1 liter / mil.
a)Skal rekne ut at sannsynligheten for at en tilfeldig bil skal ha forbruk på mellom 0,70 og 0,90.
b) Og hvor mange av 10 tilfeldige biler som har over 0,9 per mil.
Har strevd med denne oppgaven i hele dag, men bli helt gal av alle disse formlene, tilnermelsene, fordelingene. grrr
sannsynlighetsoppg,
Moderators: Aleks855, Gustav, Nebuchadnezzar, Janhaa, DennisChristensen, Emilga
a)
[tex]N(\mu, \sigma)=N(0.8,0.1)[/tex]
[tex]P(0.7 < X < 0.9) = G(\frac{0.9-0.8}{0.1})\,-\,G(\frac{0.7-0.8}{0.1})=G(1)\,-\,G(-1)=2G(1)\,-\,1[/tex]
...så tabellmat
[tex]N(\mu, \sigma)=N(0.8,0.1)[/tex]
[tex]P(0.7 < X < 0.9) = G(\frac{0.9-0.8}{0.1})\,-\,G(\frac{0.7-0.8}{0.1})=G(1)\,-\,G(-1)=2G(1)\,-\,1[/tex]
...så tabellmat
La verken mennesker eller hendelser ta livsmotet fra deg.
Marie Curie, kjemiker og fysiker.
[tex]\large\dot \rho = -\frac{i}{\hbar}[H,\rho][/tex]
Marie Curie, kjemiker og fysiker.
[tex]\large\dot \rho = -\frac{i}{\hbar}[H,\rho][/tex]
a)
[tex]P(0.70<X<0.90)=P\left(\frac{0.70-0.80}{0.10}<\frac{X-0.80}{0.10}<\frac{0.90-0.80}{0.10}\right)=P(-1<Z<1)[/tex]
der [tex]Z[/tex] er standardnormalfordelt.
b) Antall biler av 10 som har høyere forbruk enn 0.90 blir jo en stokastisk variabel. Den blir binomisk fordelt med [tex]n=10[/tex] og [tex]p=P(Z>1)[/tex] .
Du har sannsynligvis glemt å nevne antallet biler med over 0.90 i forbruk du skulle regne sannsynligheten for.
[tex]P(0.70<X<0.90)=P\left(\frac{0.70-0.80}{0.10}<\frac{X-0.80}{0.10}<\frac{0.90-0.80}{0.10}\right)=P(-1<Z<1)[/tex]
der [tex]Z[/tex] er standardnormalfordelt.
b) Antall biler av 10 som har høyere forbruk enn 0.90 blir jo en stokastisk variabel. Den blir binomisk fordelt med [tex]n=10[/tex] og [tex]p=P(Z>1)[/tex] .
Du har sannsynligvis glemt å nevne antallet biler med over 0.90 i forbruk du skulle regne sannsynligheten for.
skjønte ikke den siste delen der.HvordanG(1)-G(-1) blir til 2G (1)-1.Janhaa wrote:a)
[tex]N(\mu, \sigma)=N(0.8,0.1)[/tex]
[tex]P(0.7 < X < 0.9) = G(\frac{0.9-0.8}{0.1})\,-\,G(\frac{0.7-0.8}{0.1})=G(1)\,-\,G(-1)=2G(1)\,-\,1[/tex]
...så tabellmat
Er ikke den første G'en 0,8159 og den andre 0,7580?
hmm
Hvorfor er det så mange bokstaver i matte?
G(-1) = 1 - G(1)rebhan wrote:skjønte ikke den siste delen der.HvordanG(1)-G(-1) blir til 2G (1)-1.Janhaa wrote:a)
[tex]N(\mu, \sigma)=N(0.8,0.1)[/tex]
[tex]P(0.7 < X < 0.9) = G(\frac{0.9-0.8}{0.1})\,-\,G(\frac{0.7-0.8}{0.1})=G(1)\,-\,G(-1)=2G(1)\,-\,1[/tex]
...så tabellmat
Er ikke den første G'en 0,8159 og den andre 0,7580?
hmm
La verken mennesker eller hendelser ta livsmotet fra deg.
Marie Curie, kjemiker og fysiker.
[tex]\large\dot \rho = -\frac{i}{\hbar}[H,\rho][/tex]
Marie Curie, kjemiker og fysiker.
[tex]\large\dot \rho = -\frac{i}{\hbar}[H,\rho][/tex]
ok da har jeg at
a) = 0,5739?
og at parametrene i b) er n=10 og p=0,1841?
jeg skal regne ut
1)sannsynligheten for at ingen av bilene har forbruk på over 0,90.
2)at høyst 1 av bilene har forbruk på over 0,9.
a) = 0,5739?
og at parametrene i b) er n=10 og p=0,1841?
jeg skal regne ut
1)sannsynligheten for at ingen av bilene har forbruk på over 0,90.
2)at høyst 1 av bilene har forbruk på over 0,9.
Last edited by rebhan on 22/11-2007 12:54, edited 1 time in total.
Hvorfor er det så mange bokstaver i matte?