Sannsynlighetsregning 3MX, jeg løser.

Her kan du stille spørsmål vedrørende problemer og oppgaver i matematikk for videregående skole og oppover på høyskolenivå. Alle som føler trangen er velkommen til å svare.

Moderators: Aleks855, Gustav, Nebuchadnezzar, Janhaa, DennisChristensen, Emilga

MatteNoob
Riemann
Riemann
Posts: 1634
Joined: 08/01-2008 14:53
Location: matematikk.net :)

Oppgave 5.41 wrote:Et tilfeldig utvalg på 335 personer i aldersgruppen 16-24 år har blitt intervjuet om bruk av internett. 224 av dem hadde brukt internett minst en gang i løpet av den siste uken. Finn et estimat for andelen av aldersguppen som bruker internett i løpet av en uke. Bestem også et 90% konfedensiellintervall for denne andelen.
[tex]\hat p = \frac{224}{335}\approx \underline{ 66.9\percent}\\ \, \\ S_{\hat p} = \sqrt{\frac{0.669 (1-0.669)}{355}}\approx \underline{ 2.5\percent}[/tex]

Vi skal her ha et 90% konfedensiellintervall. Dermed får vi:

[tex]\langle 0.669 - 1.64 \cdot 0.025,\, 0.669 + 1.64 \cdot 0.025\rangle \\ \, \\ \Updownarrow \\ \, \\ \langle 0.628, \, 0.710\rangle \, \Leftrightarrow \, \underline{\underline{\langle 62.8\percent , \, 71.0\percent \rangle }}[/tex]
Øver du til eksamen i matematikk? Se eksamensoppgaver med løsningsforslag.
Vil du ha egen webside, se her for å lage hjemmeside.
MatteNoob
Riemann
Riemann
Posts: 1634
Joined: 08/01-2008 14:53
Location: matematikk.net :)

Privatisteksamen V08 Oppgave 3 wrote:I en brukerundersøkelse på en større videregående skole spurte man 120 tilfeldig valgte elever om de trivdes svært godt på skolen. Det var 73 elever som svarte ja til dette.

a) Finn et estimat for andelen elever på skolen som trivdes svært bra. Regn ut standardfeilen.

b) Lag et 95% konfidensintervall for den andelen som likte seg svært godt på skolen.

c) Rektor sier til lokalavisen: "Hos oss trives 60% av elevene svært godt". Drøft denne påstanden i lys av de beregningene du har gjort.

På en annen skole hadde de foretatt en lignende undersøkelse. De hadde funnet at et 95% konfidensintervall for andelen som trivdes svært godt var [tex]\langle 0.315,\, 0.369\rangle[/tex].

d) Finn estimatet og standardfeilen for denne undersøkelsen.

e) Hvor mange elever var blitt spurt i denne undersøkelsen?
a)
[tex]\hat p = \frac{73}{120} = 0.608\overline 3 \approx \underline{\underline{60.8\percent}}[/tex]

[tex]S_{\hat p} = \sqrt{\frac{0.6083 \cdot (1-0.6083)}{120}} = 0.04456 \approx \underline{\underline{4.5\percent}}[/tex]

b)
Et 95% konfidensintervall, er gitt ved:
[tex]\langle \hat p \pm Y \cdot S_{\hat p}\rangle[/tex]

Vi finner Y ved:
[tex]\Phi(Y) = \Phi\left(\frac{0.95 + 1}{2}\right) = \Phi(0.975) \,\,\, \Longrightarrow^{\text{Leser av tabell\\ "motsatt av normalt"}} \,\,\, \underline{1.96}[/tex] (Takk, Janhaa :])

[tex]\langle 0.6083 \mp 1.96 \cdot 0.04456\rangle \\ \, \\ \Updownarrow \text{ rundet av til fjerde desimal} \\ \, \\ \langle 0.5209,\, 0.6956\rangle[/tex]

[tex]\underline{\underline{\text{Et 95\percent konfidensintervall, er derfor gitt ved \langle 52.1\percent, 69.6\percent\rangle}}}[/tex]

c)
Jfr beregningene i a og b, ser vi at usikkerheten er svært stor. Konfidensintervallet har nemlig en differanse på omlag 17,47%. Middelverdien for konfidensintervallet [tex]\hat p[/tex] ligger på ca 60.8% så en mer korrekt påstand fra rektor ville vært:

[tex]\underline{\underline{"Vi\, har\, grunn\, til\, \aa\, tro\, at\, cirka \, 52-70\percent\, av\, v\aa re\, elever\, trives sv\ae rt\,\, godt"}}[/tex]

d)
[tex]\hat p = \frac{0.315 + 0.369}{2} = 0.342 = \underline{\underline{34.2\percent}}[/tex]


[tex]0.342 + 1.96 \cdot S_{\hat p} = 0.369 \\ \, \\ 1.96S_{\hat p} = 0.027 \\ \, \\ S_{\hat p} = \frac{0.027}{1.965} \\ \, \\ S_{\hat p} \approx 0.01374 \approx \underline{\underline{1.4\percent}}[/tex]

e)

[tex]0.01374 = \sqrt{\frac{0.342\cdot(1-0.342)}{n}} \\ \, \\ 0.01374^2 = \frac{0.225036}{n} \\ \, \\ 0.01374^2n = 0.225036 \\ \, \\ n = \frac{0.225036}{0.01374^2} \\ \, \\ n \approx \underline{1192}[/tex]

[tex]\underline{\underline{I\, denne\, undersokelsen, \, ble\, ca\, 1192\, elever\, spurt.}}[/tex]

Bare for gøy)

[tex]0.342 = \frac{X}{1192} \\ \, \\ X \approx \underline{407}[/tex]

[tex]\underline{\underline{Ca\, 407\, elever\, sa\, at\, de\, likte\, seg\, sv\ae rt\, godt.}}[/tex]
Last edited by MatteNoob on 11/06-2008 05:27, edited 1 time in total.
Øver du til eksamen i matematikk? Se eksamensoppgaver med løsningsforslag.
Vil du ha egen webside, se her for å lage hjemmeside.
TrulsBR
Dirichlet
Dirichlet
Posts: 155
Joined: 19/04-2005 21:31
Location: Trondheim

Det skrives konf_I_dens, ellers ser det bra ut for meg! ;)
MatteNoob
Riemann
Riemann
Posts: 1634
Joined: 08/01-2008 14:53
Location: matematikk.net :)

TrulsBR wrote:Det skrives konf_I_dens, ellers ser det bra ut for meg! ;)
Se det, her skal man ikke bare få passet påskrevet når man regner feil, men også når man har store problemer med norsk rettskriving, hehehe. Tusen takk for at du påpekte det, jeg har rettet det opp igjen nå, og skal forsøke å ikke gjøre det igjen :)

Gøy at du mener jeg fikk den til, sitter jo bare her og leser og prøver om natten :D

PS: Dette var en "gjenganger", ser jeg. Har gjort den samme skriveleifen over hele fjøla! :D
Øver du til eksamen i matematikk? Se eksamensoppgaver med løsningsforslag.
Vil du ha egen webside, se her for å lage hjemmeside.
MatteNoob
Riemann
Riemann
Posts: 1634
Joined: 08/01-2008 14:53
Location: matematikk.net :)

Oppgave 5.42 wrote:I 1985 var det i Norge 50835 fødsler, hvorav 568 var flerfødsler (tvillinger, trillinger osv.). De tilsvarende tallene for 2000 var 50393 og 1049.

a) Bestem for hvert av de to årene et 95% konfidensintervall for at et svangerskap skal resultere i en flerfødsel.

b) Er det grunn til å tro at det har vært en reell endring i sannsynligheten for at et svangerskap skal resultere i en flerfødsel fra 1985 til 2000?
a)
[tex]\text{For 1985: } \left\langle \frac{568}{50835} \mp 1.96 \cdot \sqrt{\frac{\frac{568}{50835} \cdot (1-\frac{568}{50835})}{50835}}\right\rangle \Leftrightarrow \underline{\underline{ \langle 0.01025, \, 0.01208\rangle }}[/tex]

[tex]\text{For 2000: } \left\langle \frac{1049}{50393} \mp 1.96 \cdot \sqrt{\frac{\frac{1049}{50393} \cdot (1-\frac{1049}{50393})}{50393}}\right\rangle \Leftrightarrow \underline{\underline{ \langle 0.01957, \, 0.02206\rangle }}[/tex]

b)
Det er absolutt mulig. Her tar vi ikke en del av en populasjon, p, men regner med hele populasjonen. Differansen for middelverdien mellom de to populasjonene i 2000 og 1985 er dog bare 0.96% så det kan jo hende at dette kun er en liten svingning mellom de to årene. Dersom jeg skulle ha tatt standpunkt her, ville jeg undersøkt tendensen i flerfødsler i årene mellom 1985 og 2000 også.

Fasiten sier: Vi ser av konfidensintervallene at det har vært en økning i sannsynligheten for at et svangerskap skal ende i en flerfødsel. Det skyldes kunstig befruktning der flere befruktede egg blir satt inn i kvinnens livmor.
Øver du til eksamen i matematikk? Se eksamensoppgaver med løsningsforslag.
Vil du ha egen webside, se her for å lage hjemmeside.
MatteNoob
Riemann
Riemann
Posts: 1634
Joined: 08/01-2008 14:53
Location: matematikk.net :)

Oppgave 5.44 wrote:Når en skal bestemme konsentrasjonen av et kjemisk stoff i en kjemisk løsning, må en ofte først kalibrere måleapparatet ved å bruke en løsning med kjent konsentrasjon. Hanne lager en slik løsning og ønsker å bestemme konsentrasjonen svært nøyaktig. Hun utfører derfor 10 målinger av konsentrasjonen i løsningen og får følgende resultat (i millimol/liter)

[tex]\LARGE{\begin{array}{c|cccccc}&1&2&3&4&5\\\hline1&{22.30}&{23.04}&{25.79}&{29.38}&{25.13}\\2&{29.89}&{26.87}&{24.93}&{25.35}&{20.73}\end{array}[/tex]

Finn et estimat for konsentrasjonen i den løsningen Hanne har laget, og bestem standardfeilen til estimatet.
X = Stokastisk variabel som angir måleverdiene i tabellen.
n = Antall verdier i tabellen.

[tex]\overline X = \frac{1}{n} \cdot \sum_{i=1}^{n}X_i \Rightarrow \frac {1}{10} \cdot 254.41 = \underline{25.341}[/tex]

[tex]S_{\overline X} =\frac{\sqrt{\frac{1}{n-1} \sum_{i=1}^n (X_i - \overline X)^2}}{\sqrt n} \Rightarrow \frac{ \sqrt{\frac 19 \cdot 75.66349}}{\sqrt{10}} \approx \underline{0.917}[/tex]

[tex]\underline{\underline{Estimatet, \, \overline X,\, er 25.341\, og \, standardfeilen,\, S_{\overline X},\, er \, cirka \, 0.917}}[/tex]
Last edited by MatteNoob on 13/06-2008 14:52, edited 1 time in total.
Øver du til eksamen i matematikk? Se eksamensoppgaver med løsningsforslag.
Vil du ha egen webside, se her for å lage hjemmeside.
espen180
Gauss
Gauss
Posts: 2578
Joined: 03/03-2008 15:07
Location: Trondheim

Hva står [tex]X_i[/tex] for, og hvordan bestemmes [tex]n[/tex]?
MatteNoob
Riemann
Riemann
Posts: 1634
Joined: 08/01-2008 14:53
Location: matematikk.net :)

[tex]X_i[/tex] er hver sum av X, som er oppgitt i tabellen. [tex]n[/tex] bestemmes av hvor mange Xer der er. Altså 10 verdier av X og da summerer vi alle Xer for å få gjennomsnittet. :)

Fornøyd med svaret?

Edit:
Jeg skulle oppgitt det i oppgaven, så tar kritikk på den.

Double edit:
Har definert dem nå :]
Øver du til eksamen i matematikk? Se eksamensoppgaver med løsningsforslag.
Vil du ha egen webside, se her for å lage hjemmeside.
espen180
Gauss
Gauss
Posts: 2578
Joined: 03/03-2008 15:07
Location: Trondheim

Joda, slik du forklarer det ble det mye mer forståelig.

EDIT:

Beklager at jeg trenger meg inn i tråden din, men jeg ville bare prøve meg på en oppgave.

5.7

Du kaster tre mynter og ser hvilke sider de lander på. La X være antall mynt du får. X får sannsynlighetsfordelingen;

[tex]\begin{matrix}k & 0 & 1 & 2 & 3 \\ P(X=k) & \frac18 & \frac38 & \frac38 & \frac18 \end{matrix}[/tex]

Finn forventningsverdien for X.

m=antall verdier for X
[tex]\mu=E(X)=\sum_{i=1}^m x_i \cdot P(X=x_i)=0\cdot\frac18+1\cdot\frac38+2\cdot\frac38+3\cdot\frac18=\frac{3+6+3}{8}=\frac{12}{8}=\underline{\underline{1.5}}[/tex]

Hmm. Virker da sannsynlig når man ser på sannsynlighetsfordelingen...

Så, bare for å se om jeg skjønner, finner jeg variansen og standardavviket

[tex]Var(X)=\sum_{i=1}^{m}(x_i+\mu)^2\cdot P(X=x_i)=(1.5)^2\cdot\frac18+(2.5)^2\cdot\frac38+(3.5)^2\cdot\frac38+(4.5)^2\cdot\frac18 \\ \frac{2.25+6.25+12.25+20.25}{8}=\frac{41}{8}=5.125[/tex]

Dette ser feil ut. Hva gjorde jeg feil?
MatteNoob
Riemann
Riemann
Posts: 1634
Joined: 08/01-2008 14:53
Location: matematikk.net :)

espen180 wrote:Beklager at jeg trenger meg inn i tråden din, men jeg ville bare prøve meg på en oppgave.
Det er dette jeg vil :] Bare fint at du "trenger deg på", som du kaller det :D Og forventningsverdien du fant, var riktig :]
espen180 wrote:Så, bare for å se om jeg skjønner, finner jeg variansen og standardavviket

[tex]Var(X)=\sum_{i=1}^{m}(x_i+\mu)^2\cdot P(X=x_i)=(1.5)^2\cdot\frac18+(2.5)^2\cdot\frac38+(3.5)^2\cdot\frac38+(4.5)^2\cdot\frac18 \\ \frac{2.25+6.25+12.25+20.25}{8}=\frac{41}{8}=5.125[/tex]

Dette ser feil ut. Hva gjorde jeg feil?
Vi har at:
[tex]E(X) = 1.5[/tex]

Variansen er gitt ved

[tex]Var(X) = \sum_{i=1}^n (x_i - \mu)^2 \cdot P(X =x_i)[/tex]

Videre finner du "standard deviation", standardavviket:

[tex]\sigma = SD(X) = \sqrt{Var(X)}[/tex]
Øver du til eksamen i matematikk? Se eksamensoppgaver med løsningsforslag.
Vil du ha egen webside, se her for å lage hjemmeside.
espen180
Gauss
Gauss
Posts: 2578
Joined: 03/03-2008 15:07
Location: Trondheim

Først vil jeg takke for tillatelsen til å trenge meg på ;)
MatteNoob wrote: Variansen er gitt ved

[tex]Var(X) = \sum_{i=1}^n (x_i - \mu)^2 \cdot P(X =x_i)[/tex]
Ok, da var det altwså en fortegnsfeil. Slik er det altså. Da blir det

[tex]Var(X) = \sum_{i=1}^n (x_i - \mu)^2 \cdot P(X =x_i)=\frac{(-1.5)^2+3(-0.5)^2+3(0.5)^2+(1.5)^2}{8}=\frac{6}{8}=\underline{\underline{0.75}} \\ \sigma=SD(X)=\sqrt{0.75}=sin(60)\approx0.866[/tex]

Slik?
MatteNoob
Riemann
Riemann
Posts: 1634
Joined: 08/01-2008 14:53
Location: matematikk.net :)

Oppgave 5.46 wrote:Et tilfeldig utvalg på 335 personer i aldersgruppen 16-24 år har blitt intervjuet om bruk av internett. I gjennomsnitt brukte de internett 29 minutter hver dag. Det empiriske standardavviket var 45 minutter. Bestem et 95% konfidensintervall for hvor mange minutter en person i samme aldersgruppe i gjenomsnitt bruker på internett per dag.
[tex]\overline X = 29 \\ \, \\ S = 45 \\ \, \\ n = 335[/tex]

[tex]S_{\overline X} = \frac{S}{\sqrt{n}} \Rightarrow \frac{45}{\sqrt{335}}[/tex]

[tex]\langle \overline X \mp 1.96 \cdot S_{\overline X} \rangle \\ \, \\ \Updownarrow \\ \, \\ \langle 29 \mp 1.96 \frac{45}{\sqrt{335}} \rangle \\ \, \\ \Updownarrow \text{ Avrundet til en desimal} \\ \, \\ \underline{\underline{\langle 24.2, \, 33.2\rangle}}[/tex]
Øver du til eksamen i matematikk? Se eksamensoppgaver med løsningsforslag.
Vil du ha egen webside, se her for å lage hjemmeside.
MatteNoob
Riemann
Riemann
Posts: 1634
Joined: 08/01-2008 14:53
Location: matematikk.net :)

espen180 wrote:Ok, da var det altwså en fortegnsfeil.
Ja, hehehe. Du tar ting fort må jeg si :)
espen180 wrote:[tex]\sigma=SD(X)=\sqrt{0.75}=sin(60)\approx0.866[/tex]
Hahaha, ja, det blir heilt rekti! :D Orginalt å dra sinus inn i bildet :]
Øver du til eksamen i matematikk? Se eksamensoppgaver med løsningsforslag.
Vil du ha egen webside, se her for å lage hjemmeside.
espen180
Gauss
Gauss
Posts: 2578
Joined: 03/03-2008 15:07
Location: Trondheim

I formelboken min står det en formel for tilnermet konfidensintervall.

[tex]<\overline{X}-zS_{\overline{X}},\overline{X}+zS_{\overline{X}}>[/tex]

Hvordan bestemmes [tex]z[/tex]?
MatteNoob
Riemann
Riemann
Posts: 1634
Joined: 08/01-2008 14:53
Location: matematikk.net :)

espen180 wrote:I formelboken min står det en formel for tilnermet konfidensintervall.

[tex]<\overline{X}-zS_{\overline{X}},\overline{X}+zS_{\overline{X}}>[/tex]

Hvordan bestemmes [tex]z[/tex]?
z er en konstant som bestemmes ut fra hvilket konfidensiellintervall du ønsker. Det er vanlig med 90, 95 og 99% konfidensiellintervall.

Hvis du vil ha feks 95% konfidensintervall, gjør du slik:

[tex]z = \Phi\left(\frac{0.95+1}{2}\right) = \Phi(0.975)[/tex]

Slå opp i tabellen din, finn sannsynligheten 0.975 og les av tabellen, da vil du se at z er gitt ved 1.96

PS: Jeg har sendt deg en PM :]
Øver du til eksamen i matematikk? Se eksamensoppgaver med løsningsforslag.
Vil du ha egen webside, se her for å lage hjemmeside.
Post Reply