Side 1 av 1

Statistikk

Lagt inn: 05/03-2022 13:46
av fati
Hei, er det noen som kan hjelpe med med denne oppgaven?
Ved 25 % av topphøyden måles bredden på en normalfordelt kromatografisk topp til å være
4,6 s. Hvor bred er toppen ved 75 % av topphøyden?

Re: Statistikk

Lagt inn: 09/10-2023 12:59
av Lemunde
For en normalfordelt (gaussisk) kromatografisk topp kan man bruke forholdet mellom toppbredde ved forskjellige høyder. Dette er et resultat av egenskapene til en normalfordeling.

Forholdet mellom toppbredde ved 4σ (som tilsvarer full bredde ved halv maksimum, FWHM) og ved 13,4σ (som er bredde ved 1% av topphøyden) for en gaussisk kurve er konstant. Siden du har gitt bredden ved 25 % av topphøyden, er dette faktisk relatert til FWHM.

For en gaussisk kurve:

Bredde ved 25% av topphøyden (FWHM) = 2,355 * standardavvik (σ)

Bredde ved 75% av topphøyden = 2 * standardavvik (σ)

Du har fått at FWHM er 4,6 s, så:

4,6 s = 2,355σ

Dermed:

σ = 4,6 s / 2,355 = 1,952 s (standardavviket)

Så, bredde ved 75% av topphøyden:

= 2σ
= 2 * 1,952 s
= 3,904 s

Derfor er bredden av den kromatografiske toppen ved 75 % av topphøyden 3,904 s.

Re: Statistikk

Lagt inn: 28/07-2024 23:42
av garasa1
Sziasztok! Miközben valódi pénzes nyerőgépek kerestem Magyarországon, rábukkantam erre a remek oldalra. Az oldal részletes értékeléseket és felhasználói véleményeket nyújt, amelyek segítenek a legjobb platformok kiválasztásában. A játék itt rendkívül izgalmas és kifizetődő volt, különösen a nagyszerű bónuszok miatt. Ez az oldal elengedhetetlen a magyar játékosok számára, akik valódi pénzes kaszinóélményeket keresnek.

Re: Statistikk

Lagt inn: 30/08-2024 10:12
av hapied
For å bestemme bredden til en normalfordelt kromatografisk topp ved 75 % av topphøyden når bredden ved 25 % av topphøyden er gitt som 4,6 enheter, kan du bruke egenskapene til en Gaussisk (normal) fordeling. For en Gaussisk topp kan bredden ved forskjellige prosenter av topphøyden relateres til Full Width at Half Maximum (FWHM). FWHM er bredden på toppen ved halvparten av dens maksimale høyde, og det er en nøkkelkarakteristikk ved den gaussiske distribusjonen.