matematikk.net

Hei, jeg sliter med en oppgave og hadde satt veldig stor pris om noen kunne gitt tilbakemelding

Oppgaven lyder følgende
Hva er sannsynligheten for 0 kanselleringer neste uke dersom det er høyst 2 kanselleringer neste uke?

Fra tidligere deloppgave vet jeg at 0 kanselleringer er 0,7483

(edit ser forresten at jeg skrev 0,748326, men har også brukt 0,7483 med tanke på avrunding

Slik løste jeg oppgaven, regnet at 0 = 1 forresten

Hei, det virker som du er inne på det her - det er naturlig å benytte Bayes' setning. Vi vil da få

$P(X = 0 | X <= 2) = \frac{P(X = 0)\cdot P(X <= 2 | X = 0)}{P(X <= 2)}$

Du har funnet tidligere at $P(X = 0) \approx 0.7483$, og det andre uttrykket i telleren, $P(X <= 2 | X = 0)$ er åpenbart lik $1$. Da gjenstår nevneren - hva blir $P(X <= 2)$ ?

SveinR skrev:Hei, det virker som du er inne på det her - det er naturlig å benytte Bayes' setning. Vi vil da få

$P(X = 0 | X <= 2) = \frac{P(X = 0)\cdot P(X <= 2 | X = 0)}{P(X <= 2)}$

Du har funnet tidligere at $P(X = 0) \approx 0.7483$, og det andre uttrykket i telleren, $P(X <= 2 | X = 0)$ er åpenbart lik $1$. Da gjenstår nevneren - hva blir $P(X <= 2)$ ?

Så jeg må da finne sannsynligheten for P(X=1) og P(X=2)?

Jepp, stemmer - og så legge sammen disse, slik at $P(X <= 2) = P(X = 0) + P(X = 1) + P(X = 2)$.

SveinR skrev:Jepp, stemmer - og så legge sammen disse, slik at $P(X <= 2) = P(X = 0) + P(X = 1) + P(X = 2)$.

Hei, jeg sliter litt forsatt med oppgaven

La sammen verdiene og fikk 1,06967

Tok 0,7483 dele på 1,0698 og fikk 0,6995 som ikke blir godkjent har også prøvd med forskjellige avrundninger

sebhus skrev:Hei, jeg sliter litt forsatt med oppgaven

La sammen verdiene og fikk 1,06967

Tok 0,7483 dele på 1,0698 og fikk 0,6995 som ikke blir godkjent har også prøvd med forskjellige avrundninger

Hei, siden det er en sannsynlighet vi regner ut kan ikke svaret bli over $1$ - dermed må det være en regnefeil et sted. Det ser ut som den kommer når du skal regne ut $P(X = 1)$, der du har glemt å gange med $e^{-0.29}$. Så vi burde få $P(X = 1)\approx 0.2170$. Det vil gi

$P(X <= 2) \approx 0.7483 + 0.2170 + 0.03146 \approx 0.9968$