Her kan du stille spørsmål vedrørende problemer og oppgaver i matematikk på høyskolenivå. Alle som har kunnskapen er velkommen med et svar. Men, ikke forvent at admin i matematikk.net er spesielt aktive her.
Hei, det virker som du er inne på det her - det er naturlig å benytte Bayes' setning. Vi vil da få
$P(X = 0 | X <= 2) = \frac{P(X = 0)\cdot P(X <= 2 | X = 0)}{P(X <= 2)}$
Du har funnet tidligere at $P(X = 0) \approx 0.7483$, og det andre uttrykket i telleren, $P(X <= 2 | X = 0)$ er åpenbart lik $1$. Da gjenstår nevneren - hva blir $P(X <= 2)$ ?
SveinR skrev:Hei, det virker som du er inne på det her - det er naturlig å benytte Bayes' setning. Vi vil da få
$P(X = 0 | X <= 2) = \frac{P(X = 0)\cdot P(X <= 2 | X = 0)}{P(X <= 2)}$
Du har funnet tidligere at $P(X = 0) \approx 0.7483$, og det andre uttrykket i telleren, $P(X <= 2 | X = 0)$ er åpenbart lik $1$. Da gjenstår nevneren - hva blir $P(X <= 2)$ ?
Så jeg må da finne sannsynligheten for P(X=1) og P(X=2)?
sebhus skrev:Hei, jeg sliter litt forsatt med oppgaven
La sammen verdiene og fikk 1,06967
Tok 0,7483 dele på 1,0698 og fikk 0,6995 som ikke blir godkjent har også prøvd med forskjellige avrundninger
Hei, siden det er en sannsynlighet vi regner ut kan ikke svaret bli over $1$ - dermed må det være en regnefeil et sted. Det ser ut som den kommer når du skal regne ut $P(X = 1)$, der du har glemt å gange med $e^{-0.29}$. Så vi burde få $P(X = 1)\approx 0.2170$. Det vil gi
