Hei,
Kan noen hjelpe meg med hvordan jeg løser oppgaven under?
En kaffemaskin fyller en kopp automatisk med et volum kaffe som er normalfordelt med forventning 1.6 dl og standardavvik 0.15
Koppene som benyttes kan ta et volum kaffe med forventningsverdi 2.1 dl og standardavvik 0.15 dl.
Volumet kaffemaskinen tapper og volumet på en kopp er uavhengige.
Hva er sannsynligheten for at det skal renne over ved en tilfeldig fylling av en kopp?
Tusen takk!
Kan noen hjelpe? Statistikk oppgave
Moderatorer: Vektormannen, espen180, Aleks855, Solar Plexsus, Gustav, Nebuchadnezzar, Janhaa
Hei!
Kall volumet av kaffe fra maskinen for X og volumet av kaffe som koppene kan romme for Y.
U = Y - X vil da være "slingringsmonnet" koppene har å gå på for ikke å renne over. X og Y er uavhengige av hverandre og normalfordelte. Da er også U normalfordelt hvor E(U) = E(Y) - E(X) og
var(U) = var(Y) + $(-1)^2$ *var(X). Nå gjenstår det bare å finne sannsynligheten for at U < 0 når fordeling, forventning og varians for U er kjent.
Kall volumet av kaffe fra maskinen for X og volumet av kaffe som koppene kan romme for Y.
U = Y - X vil da være "slingringsmonnet" koppene har å gå på for ikke å renne over. X og Y er uavhengige av hverandre og normalfordelte. Da er også U normalfordelt hvor E(U) = E(Y) - E(X) og
var(U) = var(Y) + $(-1)^2$ *var(X). Nå gjenstår det bare å finne sannsynligheten for at U < 0 når fordeling, forventning og varians for U er kjent.
-
- Abel
- Innlegg: 637
- Registrert: 11/11-2019 18:23
.
Sist redigert av Kristian Saug den 18/03-2020 22:02, redigert 3 ganger totalt.
-
- Fibonacci
- Innlegg: 2
- Registrert: 16/03-2020 22:27
Hei og tusen takk for svarjosi skrev:Hei!
Kall volumet av kaffe fra maskinen for X og volumet av kaffe som koppene kan romme for Y.
U = Y - X vil da være "slingringsmonnet" koppene har å gå på for ikke å renne over. X og Y er uavhengige av hverandre og normalfordelte. Da er også U normalfordelt hvor E(U) = E(Y) - E(X) og
var(U) = var(Y) + $(-1)^2$ *var(X). Nå gjenstår det bare å finne sannsynligheten for at U < 0 når fordeling, forventning og varians for U er kjent.

Jeg har funnet E(U) = 0,5
og VAR (U) = 0,045
Om det kan stemme? Hvordan finner jeg så ut at U < 0?
Dette må inn med teskje kjenner jeg, setter stor pris på hjelp!
Jeg har funnet E(U) = 0,5
og VAR (U) = 0,045
Om det kan stemme? Hvordan finner jeg så ut at U < 0?
Hei igjen!
Finn først standardavviket til $ U = \sqrt{0.045} = 0.2121$. Beregn så $Z$-verdien
$\frac{0-0.5}{0.2121} = -2.357$ Slå opp i tabellen for normalfordelingen for å finne sannsynligheten for at Z er mindre enn denne verdien. Den er ca $ 0.9 $% . Det blir altså ikke så mye søl.
og VAR (U) = 0,045
Om det kan stemme? Hvordan finner jeg så ut at U < 0?
Hei igjen!
Finn først standardavviket til $ U = \sqrt{0.045} = 0.2121$. Beregn så $Z$-verdien
$\frac{0-0.5}{0.2121} = -2.357$ Slå opp i tabellen for normalfordelingen for å finne sannsynligheten for at Z er mindre enn denne verdien. Den er ca $ 0.9 $% . Det blir altså ikke så mye søl.
-
- Fibonacci
- Innlegg: 4
- Registrert: 28/02-2021 21:07
Har du utregningen på hvordan du fant frem til U og VarU?