ein biokjemikar skal bestemme konsentrasjonen av eit stoff i ein blodprøve. han vil nytta ein bestemt analyseteknikk. han veit at målingane er normalfordelt med forventingsverdi lik konsentrasjonen i blodprøva, og med standaravis lik 1,50.
kor mange analysar må det gjennomførast for at det skal vera 90% sannsynleg at gj.snittet av måleresultatat ikkje vil avike meir enn 1,00 frå den verkelege konsentrasjonen. vonk: gj.snittet av måleresultata er normalfordelte.
kan nokon hjelpa meg litt på veg her
sannsyn
Moderatorer: Aleks855, Gustav, Nebuchadnezzar, Janhaa, DennisChristensen, Emilga
Hei!
Forventningsverdien er lik konsentrasjonen av blodprøven.
Vi vet at [tex]\sigma = 1,50[/tex].
Konsentrasjonen er [tex]\mu[/tex]. Vi har et 90 % - konfidensintervall, og det innebærer at G(Z) = 0,95, og dvs. at z = 1,65.
90 % - konfidensintervallet skal være [tex][\mu - 1, \mu + 1][/tex]. Dette gir bredden [tex]({\mu + 1}) - ({\mu - 1}) = 2.[/tex]
Bredden av dette konfidensintervallet skal altså ikke være større enn 2.
Vi får da at:
[tex]2*z*{\sigma\over \sqrt n}=2[/tex] hvilket gir n[symbol:tilnaermet]6 , fordi z = 1,65 og [tex]\sigma = 1,50[/tex].
Det må gjennomføres 6 analyser.
PS: Kuttet ut en del mellomregninger ettersom TEX-systemet mildt sagt går meg på nervene.
Forventningsverdien er lik konsentrasjonen av blodprøven.
Vi vet at [tex]\sigma = 1,50[/tex].
Konsentrasjonen er [tex]\mu[/tex]. Vi har et 90 % - konfidensintervall, og det innebærer at G(Z) = 0,95, og dvs. at z = 1,65.
90 % - konfidensintervallet skal være [tex][\mu - 1, \mu + 1][/tex]. Dette gir bredden [tex]({\mu + 1}) - ({\mu - 1}) = 2.[/tex]
Bredden av dette konfidensintervallet skal altså ikke være større enn 2.
Vi får da at:
[tex]2*z*{\sigma\over \sqrt n}=2[/tex] hvilket gir n[symbol:tilnaermet]6 , fordi z = 1,65 og [tex]\sigma = 1,50[/tex].
Det må gjennomføres 6 analyser.
PS: Kuttet ut en del mellomregninger ettersom TEX-systemet mildt sagt går meg på nervene.