Bayes' setning

Her kan du stille spørsmål vedrørende problemer og oppgaver i matematikk for videregående skole og oppover på høyskolenivå. Alle som føler trangen er velkommen til å svare.

Moderatorer: Aleks855, Gustav, Nebuchadnezzar, Janhaa, DennisChristensen, Emilga

Svar
Gullet
Pytagoras
Pytagoras
Innlegg: 13
Registrert: 12/11-2007 18:52

Hei! Sliter litt med den oppgaven her, så håper noen kan hjelpe meg:

Vi har gitt to hendinger, A og B, der [tex]P(A)=\frac{2}{7}[/tex], [tex]P(B)=\frac{3}{7}[/tex] og [tex]P(A \cup B)=\frac{4}{7}[/tex]

a) Finn [tex]P(A\cap B)[/tex]

b) Finn [tex]P(A|B) [/tex]og [tex]P(B|A)[/tex]

c) Finn [tex]P(A|B)[/tex] (med strek over B)


Og, hvordan vet jeg om de to hendingene er avhengige eller uavhengige?
Gullet
Pytagoras
Pytagoras
Innlegg: 13
Registrert: 12/11-2007 18:52

Legger til fasiten:

a) [tex]\frac{1}{7}[/tex]

b) [tex]\frac{1}{3}[/tex], [tex]\frac{1}{2}[/tex]

c) [tex]\frac{1}{4}[/tex]
JonasBA
Brahmagupta
Brahmagupta
Innlegg: 357
Registrert: 26/05-2007 22:15
Sted: Oslo/Lambertseter

A)

[tex]P(A \cap B) = P(A) + P(B) - P(A \cup B) \\ P(A \cap B) = \frac{2}{7} + \frac{3}{7} - \frac{4}{7} \\ P(A \cap B) = \frac17[/tex]

B)

[tex]P(B|A) = \frac{P(A \cap B)}{P(A)} \\ P(B|A) = \frac{\frac17}{\frac27} \\ P(B|A) = \frac12[/tex] [tex]P(A|B) = \frac{P(A \cap B)}{P(B)} \\ P(A|B) = \frac{\frac17}{\frac37} \\ P(A|B) = \frac13[/tex]

C)

Se på setningen under total sansynelighet.

[tex]P(B) = P(A) \cdot P(B|A) + P(\overline A) \cdot P(B|\overline A)[/tex]
Gullet
Pytagoras
Pytagoras
Innlegg: 13
Registrert: 12/11-2007 18:52

Tusen takk for svar, men jeg skjønte ikke helt hva du gjorde på c.


Og på a, brukte du addisjonssetningen der, men bytta om union og snitt?
JonasBA
Brahmagupta
Brahmagupta
Innlegg: 357
Registrert: 26/05-2007 22:15
Sted: Oslo/Lambertseter

Jeg har ikke gjort noe på oppgave C), den er opp til deg å løse. Kan si at den er helt løselig om du tar i bruk formelen jeg viste til.
Gullet
Pytagoras
Pytagoras
Innlegg: 13
Registrert: 12/11-2007 18:52

Ok, tror jeg skjønner det nå, men hvordan finner jeg
[tex]P(\overline A) \cdot P(B|\overline A)[/tex]?

Er [tex] P(\overline A)=\frac{5}{7}[/tex]?
JonasBA
Brahmagupta
Brahmagupta
Innlegg: 357
Registrert: 26/05-2007 22:15
Sted: Oslo/Lambertseter

Korrekt, [tex]P(\overline A)=\frac{5}{7}[/tex], men pass på! Som du ser er [tex]P(B|\overline A)[/tex] en faktor i formelen, mens du er ute etter [tex]P(A|\overline B)[/tex].
Gullet
Pytagoras
Pytagoras
Innlegg: 13
Registrert: 12/11-2007 18:52

Hvilken formel skal jeg bruke for å finne [tex]P(B|\overline A)[/tex]?
Toppris
Maskinmester
Maskinmester
Innlegg: 383
Registrert: 03/02-2005 19:32
Sted: Stavanger

Hvorfor er det ingen som bruker Venn-diagram lengre?

Det er et sterkt hjelpemiddel.

[tex]P(A|\overline{B})=\frac{P(A\cap \overline{B})}{P(\overline{B})}[/tex]

Hvis du bruker et Venn-diagram så finner du fort ut at [tex]P(A\cap \overline{B})=P(A)-P(A\cap B)[/tex]
Gullet
Pytagoras
Pytagoras
Innlegg: 13
Registrert: 12/11-2007 18:52

Tusen takk. Det hjalp ;)


Et siste spørsmål: Er det noen huskeregler eller metoder man kan bruke for å se om hendelsene er avhengige eller uavhengige?
Toppris
Maskinmester
Maskinmester
Innlegg: 383
Registrert: 03/02-2005 19:32
Sted: Stavanger

Huskeregelen er for uavhengige hendelser er:

[tex]P(A|B)=P(A)[/tex] som også betyr [tex]P(A\cap B)=P(A)\cdot P(B)[/tex]
Svar