Holder på med øving i statistikk på NTNU, øving 10: http://www.math.ntnu.no/~karikriz/TMA4240-H13/ov10.pdf

Her et det oppgave 10c.

Jeg har at fordelingen til T er eksponensialfordelt og gitt ved \frac{z }{\mu} exp(-\frac{z t}{\mu }) . Sannsynelighetsmaksimeringsestimatoren for \mu er gitt ved ...

Det er jo greit nok, men hvorfor er det antall gjenstående feil etter k-te uavhengige gjennomlesning og ikke etter første gjennomlesning?

Er det? Da har jeg misforstått , fordi slik jeg leser besvarelsen din så er k antall feil oppdaget på en gjennomlesning. Oppgaven sier jo at Y_{k} er antall feil som gjennstår etter k uavhengige gjennomlesninger. X er jo antall feil som finnes på en gjennomlesning, så jeg ser ikke helt logikken ...

Ja, at den er en jævel kan du si to ganger. Takk for hjelpen, skal regne meg igjennom det i morgen når jeg har litt bedre tid! :D Et spørsmål: Det du har funnet der er jo Y_{1} , hvordan går du fra det til Y_{k} ?
Fasitsvaret er jo Y_{k}~Poisson(\lambda s (1-p)^k) men sannsynlighetsfordelingen av ...

Ser ikke helt hvordan det skal brukes videre, men takk for svar likevel. :)

Det eneste jeg har komt frem til er at r \leq n slik at marginalfordelingen til Y_{1} kanskje heller burde skrives som:

\sum_{n= r}^{\infty} \frac{(\lambda s)^{n}}{n!} exp(-\lambda s) \binom{n}{n-r} p^{n-r} (1-p)^{r ...

Driver på med en statistikk-øving og har satt meg temmelig fast.

Det er snakk om oppgave 5b her: http://www.math.ntnu.no/~karikriz/TMA4240-H13/ov6.pdf
Kopierer oppgaven hit for enkelhet:

Antall trykkfeil, N, i et manuskript på s sider, antas å være en poissonfordelt stokastisk
variabel med ...

Så enkelt er det.

Åja, selvsagt. Tusen takk!

Kunne du (eller noen andre) utdypet det? Måten du og plutarco behandler det steget som om det er fulstendig trivielt får meg til å anta at det skal være ganske åpenbart, men jeg ser ikke helt hva det er som er blitt gjort for å få det siste uttrykket.

Driver med følgende oppgave til en øving i TMA4240 Statistikk på NTNU:

http://i.imgur.com/ORFbDeX.jpg

Sitter temmelig fast på den. Jeg har gjort som følger:


Var(\sum_{i=1}^{n} a_{i}X_{i})= E[(\sum_{i=1}^{n} a_{i}X_{i} - E[\sum_{i=1}^{n} a_{i}X_{i}])^{2}] = E[(\sum_{i=1}^{n} a_{i}X_{i})^{2 ...

La oss si at du starter med en viss mengde C-14. La oss si 4 kg. Etter 5730 år vil denne mengden ha blitt halvert, til 2 kg. 5730 år etter det igjen vil det ha blitt halvert til 1 kg. Etter 11460 år har altså de opprinnelige fire kiloene blitt redusert med en faktor av 1/4 (to halveringer, eller 1/2 ...

Blodtype er genetisk determinert (les om AB0 blodtyper hvis du vil ha bekreftning på det). Det er intelligens som er riktig. På oppgave 1 gjør du som jeg viste. Du gjør en grov hoderegning om at 17000/5730= ca. 3, altså at det har gått ca. 3 halveringstider siden utgangspunktet. Det medfører at du ...

På den første må du legge merke til at 17000/5730 er lik sånn ca 3, altså at det har skjedd rundt 3 halveringer. Altså 500*2^3=4000.

Til hvilken grad intelligens er påvirket av miljø kan selvsagt diskuteres, og spørs veldig på hvordan man definerer intelligens. De fleste egenskapene vi assosierer ...

Jeg tok forresten pilotvarianten av exphil på NTNU, der var egentlig i alle fall 1/3 av boka kun om moderne vitenskap. Fraktalgeometri, kaosteori, kvantemekanikk, osv. Ganke stor overvekt av greier om vitenskapshistorie i det nye pensum.

Jeg har tidligere brukt Maple på R1-eksamen. Tok ikke grusomt langt tid å lære seg tilstrekkelig bra nok til at det var mer nyttig enn en grafisk kalkulator på eksamenen heller.