1. Hvis en sykkel er stjålet og ikke kommer til rette igjen er erstatningen lik 5000 kr. 2. Hvis sykkelen er stjålet, men kommer til rette igjen, så er erstatningen 2000 kr. Sannsynligheten for 1. er lik 1 % og 2. er lik 3 %. Finn E(X) og Var(X). Jeg finner at:
E(X)=(0,01x5000)+(0.03x2000)=110
Var(X)=0,01(5000-110)^2+0,03(2000-110)^2=346.284
Problemet er at fasiten i boka oppgir at Var(X)=357.900. Er fasiten gal eller har jeg regnet feil?
Varians
Moderatorer: Aleks855, Gustav, Nebuchadnezzar, Janhaa, DennisChristensen, Emilga
Gitt:GeneralSvae skrev:1. Hvis en sykkel er stjålet og ikke kommer til rette igjen er erstatningen lik 5000 kr. 2. Hvis sykkelen er stjålet, men kommer til rette igjen, så er erstatningen 2000 kr. Sannsynligheten for 1. er lik 1 % og 2. er lik 3 %. Finn E(X) og Var(X). Jeg finner at:
E(X)=(0,01x5000)+(0.03x2000)=110
Var(X)=0,01(5000-110)^2+0,03(2000-110)^2=346.284
Problemet er at fasiten i boka oppgir at Var(X)=357.900. Er fasiten gal eller har jeg regnet feil?
[tex]\mu_1\;=\;50\;og\;[/tex][tex]\mu_2\;=\;60[/tex]
Husk at når X'ene er uavhengige, så gjelder:
Var(X[sub]1[/sub]) + Var(X[sub]2[/sub])[tex]\;=\;\sigma_1^2\;+\;\sigma_2^2[/tex]
Altså:
[tex]\sigma_1^2[/tex][tex]\;=\;(5000-50)^2\cdot 0.01[/tex][tex]\;=\;245025[/tex]
[tex]\sigma_2^2[/tex][tex]\;=\;(2000-60)^2\cdot 0.03[/tex][tex]\;=\;112908[/tex]
Var(X[sub]tot[/sub]) [tex]\;=\;\sigma_1^2\;+\;\sigma_2^2[/tex]
[tex]\sigma_1^2\;+\;\sigma_2^2[/tex][tex]\;=\;245025\;+\;112908[/tex]
[tex]\sigma_1^2\;+\;\sigma_2^2[/tex][tex]\;=\;357933[/tex]
La verken mennesker eller hendelser ta livsmotet fra deg.
Marie Curie, kjemiker og fysiker.
[tex]\large\dot \rho = -\frac{i}{\hbar}[H,\rho][/tex]
Marie Curie, kjemiker og fysiker.
[tex]\large\dot \rho = -\frac{i}{\hbar}[H,\rho][/tex]
Enig med E(X)
Jeg husker ikke formelen du har brukt.
Variansen er eksakt:
[tex]Var(X)=\frac{1}{n-1}\sum_{\text{alle }}{\left(x - \overline{x}\right)^2}[/tex]
[tex]Var(X)=\frac{1}{n-1}\sum_{\text{alle }x}{\left(x^2 - 2 x \overline{x} + \overline{x}^2\right)}[/tex]
[tex]Var(X)=\frac{1}{n-1}(\sum_{\text{alle }x}{x^2} -2\overline{x}\sum_{\text{alle }x}{x}+\overline{x}^2\sum_{\text{alle }x}{1})[/tex]
[tex]Var(X)=\frac{1}{n-1}(\sum_{\text{alle }x}{x^2} -2\overline{x}\sum_{\text{alle }x}{x} + n\overline{x}^2)[/tex]
vet at summen av x er det samme som n * snitt
[tex]Var(X)=\frac{1}{n-1}(\sum_{\text{alle }x}{x^2} -2n\overline{x}^2 + n\overline{x}^2)[/tex]
[tex]Var(X)=\frac{1}{n-1}(\sum_{\text{alle }x}{x^2} - n\overline{x}^2 )[/tex]
greit nok dette hvis du kjenner summen x kvadrat og summen av x. Men dette var jo ikke det som jeg skulle frem til. Tok sin tid så lar det stå til en annen gang.
Jeg husker ikke formelen du har brukt.
Variansen er eksakt:
[tex]Var(X)=\frac{1}{n-1}\sum_{\text{alle }}{\left(x - \overline{x}\right)^2}[/tex]
[tex]Var(X)=\frac{1}{n-1}\sum_{\text{alle }x}{\left(x^2 - 2 x \overline{x} + \overline{x}^2\right)}[/tex]
[tex]Var(X)=\frac{1}{n-1}(\sum_{\text{alle }x}{x^2} -2\overline{x}\sum_{\text{alle }x}{x}+\overline{x}^2\sum_{\text{alle }x}{1})[/tex]
[tex]Var(X)=\frac{1}{n-1}(\sum_{\text{alle }x}{x^2} -2\overline{x}\sum_{\text{alle }x}{x} + n\overline{x}^2)[/tex]
vet at summen av x er det samme som n * snitt
[tex]Var(X)=\frac{1}{n-1}(\sum_{\text{alle }x}{x^2} -2n\overline{x}^2 + n\overline{x}^2)[/tex]
[tex]Var(X)=\frac{1}{n-1}(\sum_{\text{alle }x}{x^2} - n\overline{x}^2 )[/tex]
greit nok dette hvis du kjenner summen x kvadrat og summen av x. Men dette var jo ikke det som jeg skulle frem til. Tok sin tid så lar det stå til en annen gang.
-
- Pytagoras
- Innlegg: 9
- Registrert: 28/09-2006 20:01
Brukt formel er:
Var(X)=(x1-u)^2xP(X=x1)+...+(xm-u)^2xP(X=xm).
-u betyr jo samme E(X) hele veien mente jeg da.
Var(X)=(x1-u)^2xP(X=x1)+...+(xm-u)^2xP(X=xm).
-u betyr jo samme E(X) hele veien mente jeg da.
mathvrak skrev:Ok så formelen som er brukt erJanhaa skrev: Gitt:
[tex]\mu_1\;=\;50\;og\;[/tex][tex]\mu_2\;=\;60[/tex]
[tex]Var(x)=(X-E(X))^2 * P(X=x)[/tex] ?
[tex]\mu_1\;=\;50\;=\;[/tex][tex]E(X_1)\;=\;[/tex][tex]5000\cdot P(1)[/tex]
[tex]\mu_2\;=\;60\;=\;[/tex][tex]E(X_2)\;=\;[/tex][tex]2000\cdot P(2)[/tex]
stemmer vel disse to ja...
[tex]\sigma^2\;=\;[/tex][tex](X-\mu)^2P(X)[/tex]
La verken mennesker eller hendelser ta livsmotet fra deg.
Marie Curie, kjemiker og fysiker.
[tex]\large\dot \rho = -\frac{i}{\hbar}[H,\rho][/tex]
Marie Curie, kjemiker og fysiker.
[tex]\large\dot \rho = -\frac{i}{\hbar}[H,\rho][/tex]