Side 1 av 1
Transformasjoner med matriser (lineær)
Lagt inn: 12/10-2017 18:17
av linematrise
Re: Transformasjoner med matriser (lineær)
Lagt inn: 12/10-2017 18:46
av DennisChristensen
Vi er gitt at $V: \mathbb{R}^2 \rightarrow \mathbb{R}^2$ er projeksjon vinkelrett på $x$-aksen. Det vil si at for alle vektorer $\begin{pmatrix} x \\ y \end{pmatrix} \in \mathbb{R}^2$ har vi at $$V\left(\begin{pmatrix} x \\ y \end{pmatrix}\right) = \begin{pmatrix} x \\ 0 \end{pmatrix},$$ så $$V(\textbf{i}) = \begin{pmatrix} 1 \\ 0 \end{pmatrix};$$ $$V(\textbf{j}) = \begin{pmatrix} 0 \\ 0 \end{pmatrix}.$$
Som nevnt i løsningsforslaget er $V(\textbf{i})$ og $V(\textbf{j})$ søylene i standardmatrisa, så vi får matrisen $$\begin{pmatrix} 1 & 0 \\ 0 & 0 \end{pmatrix}.$$
edit: Notasjon
Re: Transformasjoner med matriser (lineær)
Lagt inn: 12/10-2017 18:59
av hmmm
Jeg har vanskelig for å forstå dette. Hvorfor blander du inn v? Altså V(v), hvor kommer den inn? Ser den er nevnt i innledningen i oppgaven, men ser ikke den nevnt. Standarmatrisen får du ved å sette sammen i og j, korrekt?
Det her skjønner jeg ikke:
Hva foregår egentlig her? Hva tilsier at V(v) er V(x/y) som igjen er (x/0)?
Re: Transformasjoner med matriser (lineær)
Lagt inn: 12/10-2017 19:09
av DennisChristensen
hmmm skrev:Jeg har vanskelig for å forstå dette. Hvorfor blander du inn v? Altså V(v), hvor kommer den inn? Ser den er nevnt i innledningen i oppgaven, men ser ikke den nevnt. Standarmatrisen får du ved å sette sammen i og j, korrekt?
Det her skjønner jeg ikke:
Hva foregår egentlig her? Hva tilsier at V(v) er V(x/y) som igjen er (x/0)?
$V$ er en funksjon som sender vektorer i $\mathbb{R}^2$ til vektorer i $\mathbb{R}^2$.
Beklager at jeg brukte notasjonen $\textbf{v}$! La ikke merke til at en vektor $\textbf{v}$ faktisk var definert. Mente ikke å blande med denne. Har endret det nå, så forhåpentligvis er mitt første svar tydeligere for deg.
Standardmatrisen får vi ved å "sette sammen" $V(\textbf{i})$ og $V(\textbf{j}).$ Det vil si, $V(\textbf{i})$ og $V(\textbf{j})$ er søylene i matrisen.